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[期刊论文] 作者：张鹏强,
来源：建筑工程技术与设计 年份：2021
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[期刊论文] 作者：张鹏强,刘冰,左溪冰,余旭初,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2021
针对高光谱影像分类问题,提出了基于深度卷积循环神经网络的高光谱影像空谱特征分类方法。首先将高光谱数据立方体看作一组特征序列;然后利用深度卷积循环神经网络构建特征序列的依赖关系,并采用"预训练+微调"的训练策略对深层网络模型进行训练,从而使得所设计......
[期刊论文] 作者：高奎亮,余旭初,张鹏强,谭熊,刘冰,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2021
卷积神经网络等深度学习模型已经在高光谱影像分类任务中取得了理想的结果。然而，由于传统神经元只能进行标量计算，现有的深度学习模型无法对高光谱影像特征的实例化参数进行建模，因此无法在邻域范围受限的条件下获得令人满意的分类效果。为此，通过引入胶囊网络结构......
[期刊论文] 作者：左溪冰,刘冰,余旭初,张鹏强,高奎亮,朱恩泽,,
来源：测绘学报 年份：2021
现有的基于卷积神经网络的高光谱影像分类方法通常对影像的规则正方形区域进行卷积,无法普遍适应具有不同地物分布和几何外观的影像局部区域,因此在小样本情况下的分类性能较差,而图卷积网络能对图拓扑信息所代表的不规则影像区域进行卷积。为此,本文提出基于图......
[期刊论文] 作者：刘超,张鹏,强仁,赵毓鹏,鞠伟,夏永欣,袁琳琳,
来源：华电技术 年份：2021
“数字新基建”已成为新一代国家基础设施建设的重要议题,作为驱动新型产业发展以及现代生产力进步的重要引擎,其深入的网络交互性、高度的数字融合性以及信息耦合性与网络安...
[期刊论文] 作者：侯永强,尹升华,赵国亮,张鹏强,杨世兴,张敏哲,刘洪斌,
来源：材料导报 年份：2021
针对聚丙烯纤维掺量、长度及矿渣掺量这三种因素对尾砂胶结充填体力学及流动性能的影响,进行正交试验设计.通过对试验结果进行极差和方差分析,得到了这三种因素对尾砂胶结充填体力学及流动性的影响程度和显著性影响因素,并借助扫描电镜(SEM)揭示了纤维对充填体......
[期刊论文] 作者：李德贤,赵国亮,张鹏强,莫亚斌,廖永晖,侯永强,严荣富,
来源：有色金属（矿山部分） 年份：2021
为合理确定在嗣后充填法中一步骤采空区充填体临界强度及固化时间的范围,以某铁矿尾砂为充填骨料,开展了不同配比参数下尾砂胶结充填体坍落度及抗压强度试验.建立了尾砂胶结充填体强度增长规律模型,并量化分析了采空区内充填体临界强度及固化时间的合理范围.结......
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