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[学位论文] 作者：张向清,,
来源：长安大学 年份：2018
道路交通中车辆目标的流量统计和行为分析对交通管理具有重要意义。在智能交通视频分析技术中,车辆目标的检测通常是其他研究工作的基础,开发一种高效且鲁棒性较好的检测算法...
[期刊论文] 作者：严腾, 张朝阳, 李婵, 张向清,,
来源：科技风 年份：2018
通过摄像机获取视频数据,利用运动目标检测的原理,从交通视频图像中提取车辆目标。常用的运动目标检测的方法:光流场、帧间差分、背景差分。本文使用背景差分中非常经典的Cod...
[期刊论文] 作者：郑宝峰, 张朝阳, 张向清, 张文涛,,
来源：科技风 年份：2018
现有交通场景下交通参数分析主要是在三维空间下实现的,要想获得交通场景中的三维空间信息不可或缺的一个环节就是相机标定。同时相机标定也是目前计算机视觉领域研究的重点...
[期刊论文] 作者：宋焕生, 张向清, 郑宝峰, 严腾,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
针对实际交通场景下的车辆目标，应用深度学习目标分类算法中具有代表性的Faster R-CNN框架，结合ImageNet中的车辆数据集，把场景中的目标检测问题转换为目标的二分类问题，进行车辆......
[期刊论文] 作者：张文涛,宋焕生,李莹,郑宝峰,严腾,张向清,,
来源：中国科技论文 年份：2018
为解决实际公交场景中人数统计精确度不高的问题,采用基于支持向量机(support vector machine,SVM)分类的方法对疑似目标的三维轨迹进行分析,通过提取真实目标与伪目标轨迹的特征信息,进一步分类真实目标与伪目标。首先通过相机标定将深度相机获取的深度图像转......
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