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[期刊论文] 作者：申小虎,安居白,,
来源：计算机仿真 年份：2021
针对单模态特征条件下监控视频的场景识别精度与鲁棒性不高的问题,提出一种基于特征融合的半监督学习场景识别系统。系统模型首先通过卷积神经网络预训练模型分别提取视频帧与音频的场景描述特征;然后针对场景识别的特点进行视频级特征融合;接着通过深度信念网......
[期刊论文] 作者：申小虎,安居白,,
来源：计算机仿真 年份：2021
针对监控视频中污损双黄线的分类检测存在精度低、漏检率高等问题,提出一种由粗到精的检出算法来解决此问题。首先基于混合高斯模型的方法去除视频前景运动目标获得背景图像,然后使用词袋模型并配合滑动窗口检出并确定感兴趣区域,接着使用颜色纹理特征对感兴趣......
[期刊论文] 作者：高翔,李春庚,安居白,,
来源：计算机辅助设计与图形学学报 年份：2021
针对现阶段很多实时语义分割算法分割精度低,尤其对边界像素分割模糊的问题,提出一种基于跨级注意力机制和多标签分类的高精度实时语义分割算法.首先基于DeepLabv3进行优化,使其达到实时运算速度.然后在此网络基础上增加跨级注意力模块,使深层特征为浅层特征提......
[期刊论文] 作者：阮晨,郭浩,安居白,,
来源：中国图象图形学报 年份：2021
目的船舶在合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中的检测是研究热点,但目前适合近岸舰船检测的方法并不多。在SAR图像中,近岸舰船受到岸上建筑物的干扰严重,尤其是对于排列紧密的近岸船舶来说,其对比度相似,很难区分船舶与背景。为解决近岸舰船检......
[期刊论文] 作者：黄超,郭浩,高岩,安居白,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
光照或成像条件等因素会引起图像间的非线性变化灰度差异,导致图像的匹配效果较差。针对该问题,提出了一种基于栈式自编码(SAE)网络和结合圆形、线形邻域的局部二值模式(CI-LBP)特征描述子的非线性变化灰度差异图像配准算法。首先,结合改进的局部纹理算子与区域......
[期刊论文] 作者：胡佳杰,李春庚,安居白,黄超,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2021
行人重识别(ReID)任务在提取身份相关特征时可能会丢失一些信息,导致判别依据减少并影响模型性能。为此,提出了基于双分辨率特征及通道注意力机制的行人重识别方法。首先,在ResNet基础上增加了高分辨率特征分支,通过在不同分辨率的特征图上应用池化层,生成了对......
[期刊论文] 作者：张晓晓,牛福,毛健平,安居白,郭浩,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
近年来,合成孔径雷达(SAR)在改善溢油检测方面得到了广泛应用。然而,由于其特殊的成像机理,乘性相干斑噪声和其他物理现象引起的暗斑一直影响着溢油检测的精度。单独使用一种特征很难对图像上的油膜和类油膜现象进行区分,针对这一问题提出了利用多特征融合结合......
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