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[期刊论文] 作者：谌颃,孙道宗,
来源：机床与液压 年份：2020
目前对于形状比较复杂且密集摆放的工件,传统的工业机器人视觉分拣技术已经无法有效检测和识别。因此,为了提高生产线上分拣工件检测的准确率,提出了一种基于布谷鸟搜索算法(...
[期刊论文] 作者：谌颃,孙道宗,,
来源：机床与液压 年份：2020
目前对于形状比较复杂且密集摆放的工件,传统的工业机器人视觉分拣技术已经无法有效检测和识别。因此,为了提高生产线上分拣工件检测的准确率,提出了一种基于布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search,CS)优化深度学习卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的目......
[期刊论文] 作者：陈易平,孙道宗,朱岸青,,
来源：光学技术 年份：2020
为了有效降低计算的复杂度并保证压缩质量,提出了一种基于可分二维马尔可夫过程全局模型的单模低复杂度图像压缩方法。在假定的全局图像模型上寻求最优的空间预测,其模型构建主要采用了可分二维马尔可夫过程;对预测残差块进行变换编码进一步消除空间冗余。方法......
[期刊论文] 作者：陈紫薇,姚俊光,孙道宗,李思,
来源：现代计算机 年份：2020
为了缓和我国水资源时空分布不均的矛盾,提高节水灌溉效率,推进农田水利建设,设计基于LoRa无线传感器网络的节水灌溉控制系统。控制系统以STM32F103C8T6微处理器为控制器,结...
[期刊论文] 作者：程俊峰,孙道宗,魏楚伟,侯露,
来源：现代农业装备 年份：2020
针对丘陵地区的农田作业,设计一款由微电子电路与脉冲式电磁阀组成的滴灌控制器。本控制器由12 V碱性干电池供电,通过脉冲式电磁阀开关控制滴灌的启停,从而实现滴灌功能。滴...
[期刊论文] 作者：谢家兴,高鹏,孙道宗,陈文彬,陈绍楠,王卫星,
来源：农业机械学报 年份：2020
传统的柑橘灌溉方式主要依赖人工经验,一方面有可能导致灌溉时机不准确,另一方面有可能造成灌溉量过高或者过低,对果实的生长都会产生负面影响。柑橘果园水分蒸散量是表征耗...
[期刊论文] 作者：李民宇,宋淑然,代秋芳,孙道宗,薛秀云,
来源：农机化研究 年份：2020
管道自动顺序喷雾可解决果园种植管理中病虫害防治作业劳动强度大、效率低及人工喷药中的安全问题。为此,设计了管道自动顺序喷雾架的主体支撑部分及喷头支撑与定位部分,并以...
[期刊论文] 作者：夏侯炳, 盛玲玲, 宋淑然, 孙道宗, 薛秀云, 代秋芳,,
来源：农机化研究 年份：2020
为综合评价山地果园生产机械化的发展水平,在咨询调研农机研发推广专家及基层农技人员的基础上,从机械化装备水平、机械化程度、机械化效果、机械化管理水平4方面建立了山地...
[期刊论文] 作者：高鹏,谢家兴,孙道宗,陈文彬,杨明欣,周平,王卫星,,
来源：华南农业大学学报 年份：2020
【目的】构建柑橘果园环境信息物联网实时采集系统,建立基于物联网和长短期记忆(LSTM)的柑橘园土壤含量和电导率预测模型,为果园灌溉施肥管理、效果预测评估提供参考依据。【方法】利用土壤温度、含水量、电导率三合一传感器,在柑橘果园中设置5个节点和1个气象......
[期刊论文] 作者：赖俊桂,孙道宗,王卫星,宋淑然,薛秀云,谢家兴,
来源：江苏农业科学 年份：2020
为了科学合理地制定灌溉计划、解决农业生产粗犷用水的问题,以STM32C8T6单片机作为主控单元,结合土壤水分传感器、空气温湿度传感器、电磁阀及驱动电路组成无线传感器网络节...
[期刊论文] 作者：孙道宗,刘锦源,丁郑,刘欢,彭家骏,谢家兴,王卫星,
来源：华中农业大学学报 年份：2020
为提高南药叶片的分类和分拣效率，本研究对EfficientNetv2网络模型进行改进，引入迁移学习机制训练模型，选取自适应矩估计优化算法，通过多次测试进行超参数优化，确定学习率；采用MultiMarginLoss损失函数改善复杂背景信息对识别效果的影响。应用改进后的EfficientNetv2......
[期刊论文] 作者：刘洪山,王卫星,孙道宗,高鹏,陈文彬,林楚婷,谢家兴,
来源：排灌机械工程学报 年份：2020
为解决果园需水量预测精度低、鲁棒性差等问题,提出了遗传算法(GA)优化BP神经网络的果园需水量预测模型.选取空气温度、土壤含水率、光照强度3个主要环境因子作为BP神经网络...
[期刊论文] 作者：胡凯,骆润玫,刘泽乾,曹亚芃,廖飞,王卫星,李强,孙道宗,
来源：南京农业大学学报 年份：2020
[目的]针对广佛手在田间真实环境下病虫害识别较为困难的问题，论文提出一种基于改进SSD算法的广佛手病虫害检测方法。[方法]主干网络部分用ResNet50网络替换原有的VGG16网络，增加模型在田间真实环境下对广佛手病虫害特征的提取能力；在预测特征层之前加入一种轻量高......
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