搜索筛选:
搜索耗时0.3680秒,为你在为你在102,267,441篇论文里面共找到 6 篇相符的论文内容
发布年度:
[期刊论文] 作者：陈少达,夏士雄,王志晓,,
来源：计算机工程与设计 年份：2015
针对传统谱聚类存在需要人为确定聚类数目、对初始聚类中心敏感和鲁棒性较差等问题，通过对谱聚类算法的研究，提出一种改进的谱聚类算法。将谱聚类与数据场模型结合，利用数据场模......
[期刊论文] 作者：郝宁,夏士雄,牛强,赵志军,,
来源：计算机应用 年份：2015
针对多示例多标记学习算法MIMLBoost中退化过程造成的类别不平衡问题,运用人工降采样思想,引入类别重要度,提出一种改进的基于类别标记评估的退化方法。该方法通过对示例空间中的示例包进行聚类,把标记空间中的标记量化到聚类簇上,再以聚类簇为单位,利用TF-IDF......
[期刊论文] 作者：黄祥东,夏士雄,牛强,赵志军,,
来源：计算机应用 年份：2015
在解决复杂多峰优化问题时,传统的"教"与"学"优化算法易于陷入局部搜索且优化效率较低。针对此问题,提出了一种基于K-均值的"教"与"学"优化改进算法,算法采用K-均值来降低种群规模,又针对"教"和"学"两个阶段进行相应改进,提高全局收敛速度;还加入了"变异"操作来......
[期刊论文] 作者：王伟东,刘兵,管红杰,周勇,夏士雄,,
来源：计算机应用 年份：2015
谱嵌入聚类（SEC）算法要求样本满足流形假设,样本标签总是可以嵌入到一个线性空间中去,这为线性可分数据的谱嵌入聚类问题提供了新的思路,但该算法使用的线性映射函数不适用于处......
[会议论文] 作者：郝宁[1]夏士雄[1]牛强[1]赵志军[2],
来源：2015年全国开放式分布与并行计算学术年会 年份：2015
针对多示例多标记学习算法MIMLBoost中退化过程造成的类别不平衡问题，运用人工降采样思想，引入类别重要度，提出一种改进的基于类别标记评估的退化方法。该方法通过对示例空......
[会议论文] 作者：黄祥东[1]夏士雄[1]牛强[1]赵志军[2],
来源：2015年全国开放式分布与并行计算学术年会 年份：2015
解决复杂多峰优化问题时，传统的“教”与“学”优化算法易于陷入局部搜索且优化效率较低。针对此问题，提出了一种基于K-均值的“教”与“学”优化改进算法，算法采用B均值来......
相关搜索：
