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[期刊论文] 作者：贾小慧,张雪英,王夙喆,回海生,李凤莲,张华,
来源：太原理工大学学报 年份：2020
脑卒中具有极高致残率和致死率，研究脑卒中病变的自动识别和分割方法具有重要的临床意义。卷积神经网络无法利用医学影像数据的时序相关性，存在特征利用率低的问题。因此提出一种基于双向循环U-Net（BIRU-Net）模型的病灶分割方法。首先，引入循环神经网络结构，将改进的......
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