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[期刊论文] 作者：周云成,
来源：新农业 年份：2021
摘要：病虫害是水稻生长过程中最重要的影响因素，在人们对绿色无公害食品需求量不断增加的情况下，利用无公害技术进行水稻病虫害的防治，能够在有效防治病虫害的基础上保证水稻的安全性。本文对此展开论述。 关键词：无公害水稻；病虫害防治；对策 利用农药进行病虫害......
[期刊论文] 作者：周云成,
来源：新农业 年份：2021
在社会经济快速发展的今天,依托现有土地资源提高玉米单位面积的产量,是农业技术推广人员要研究的重要问题.本文以玉米种植环节为切入点,进行田间管理技术的探究,旨在为提升玉米产量提供支持.......
[期刊论文] 作者：周云成,许童羽,邓寒冰,苗腾,吴琼,
来源：农业工程学报 年份：2021
为实现温室环境下机器人行进过程中的位置及姿态跟踪,该研究提出一种基于时序一致性约束的自监督位姿变换估计模型.模型用软遮罩,处理视频帧间静止造成的位姿预测值收缩现象,...
[期刊论文] 作者：朱超,苗腾,许童羽,李娜,邓寒冰,周云成,,
来源：农业工程学报 年份：2021
针对当前三维点云分割方法难以精确分割玉米植株顶部新叶的问题,该研究提出一种基于点云骨架和最优传输距离的玉米点云茎叶分割方法。首先利用拉普拉斯骨架提取算法获得植株骨架;其次根据玉米形态结构特征将植株骨架分解成器官子骨架,并实现器官粗分割;再以最优......
[期刊论文] 作者：朱超,苗腾,许童羽,李娜,邓寒冰,周云成,,
来源：农业工程学报 年份：2021
当前三维点云处理技术难以在玉米植株点云上对果穗进行识别和表型参数提取。针对该问题,该研究采用基于骨架的玉米植株器官分割流程对植株三维点云的果穗器官进行分割和表型参数提取。首先,优化基于骨架的玉米植株茎叶分割方法,在成熟期植株点云上实现植株骨架......
[期刊论文] 作者：冯帅,许童羽,周云成,赵冬雪,金宁,王郝日钦,
来源：农业机械学报 年份：2021
为解决文本特征提取不准确和因网络层次加深而导致模型分类性能变差等问题,提出基于深度卷积神经网络的水稻知识文本分类方法。针对水稻知识文本的特点,采用Word2Vec方法进行...
[期刊论文] 作者：邓寒冰,许童羽,周云成,苗腾,李娜,吴琼,朱超,沈德政,,
来源：农业工程学报 年份：2021
随着深度学习技术在植物表型检测领域的应用,有监督深度学习逐渐成为植物表型信息的提取与分析的主要方法。但由于植物结构复杂、细节特征多,人工标注的成本和质量问题已成为制约技术发展的瓶颈。该研究针对玉米苗期植株图像分割问题提出一种基于深度掩码的卷积......
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