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[期刊论文] 作者：黄炎,王庆宾,李国强,冯进凯,谭勖立,,
来源：吉林大学学报(地球科学版) 年份：2021
无人飞行器在飞行过程中受地球外部扰动引力影响,对其精确控制需要计算飞行轨迹点扰动引力。为有效恢复地球外部引力场,常采用地球重力场位系数模型进行计算,但其计算耗时随模型阶数的升高而呈指数增加。本文提出一种扰动引力矢量计算的向量化方法,推导出利用地......
[期刊论文] 作者：黄子炎,王庆宾,李锁柱,李亮,冯进凯,,
来源：海洋测绘 年份：2021
针对重力测量数据在格网化过程中精度会被降低的问题,顾及空间重力异常和地形的强相关性,提出了三维Kmeans-RBF神经网络方法,该方法利用神经网络的复杂非线性映射学习能力进行推估建模,并在模型训练和推估时加入地形数据作为物理控制。最后基于美国爱达荷州地区......
[期刊论文] 作者：谭勖立,王庆宾,冯进凯,黄炎,黄子炎,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2021
GRACE-FO卫星定轨精度直接影响其反演地球重力场,评估检核轨道数据精度是保证重力场反演效果的重要步骤。自该卫星升空以来,已在轨观测近2年6个月,尚未见对各时期卫星轨道的检核分析。针对以上情况,提出了利用LRI与KBR数据检核GRACE-FO卫星精密轨道的方法,引入......
[期刊论文] 作者：黄子炎,王庆宾,赵东明,冯进凯,谭勖立,,
来源：中国惯性技术学报 年份：2021
为有效消除各种干扰噪声对实测重力数据的影响,提高重力数据处理的精度,将深度学习算法应用到重力数据处理中。构建了一种基于深度残差网络的含噪重力数据到去噪重构重力数据的非线性映射网络模型(GraResNet)。通过模型数据和实测数据对所提出的重力数据去噪重......
[期刊论文] 作者：冯进凯,王庆宾,赵东明,杨洋,黄子炎,黄炎,,
来源：中国惯性技术学报 年份：2021
为提升重力数据格网化精度,从频谱组合角度出发,提出了一种基于"移去-恢复"理论的重力数据格网化方法。计算过程中结合地形数据将传统的数学拟合转化为顾及地球物理场信息的物理拟合。这一过程可被简化为"计算-移去-推估-恢复"四步:首先利用高分地形数据计算出......
[期刊论文] 作者：谭勖立,王庆宾,范雕,冯进凯,黄炎,黄子炎,,
来源：大地测量与地球动力学 年份：2021
在利用卫星跟踪卫星资料解算重力场模型位系数时,其海量观测数据处理以及大型方程组解算过程存在计算效率低下、对平台硬件要求高等问题。针对以上问题,提出一种基于能量守恒方法的重力场反演快速异构并行算法,基于CUDA在GPU端实现并行计算设计矩阵,结合MKL库与......
[期刊论文] 作者：黄子炎,王庆宾,冯进凯,谭勖立,范雕,黄炎,,
来源：测绘科学技术学报 年份：2021
确定区域大地水准面的几何水准方法在拟合大地水面时未顾及重力场信息,仅是一种单纯的数学拟合,忽略了重力场数据自身的物理性和不同数据间的相关性。近年来,深度学习方法得到广泛重视与研究。本文提出了一种有监督学习的RBF神经网络精化大地水准面的方法,使用......
[期刊论文] 作者：范雕,李姗姗,孟书宇,邢志斌,张驰,冯进凯,曲政豪,,
来源：武汉大学学报(信息科学版) 年份：2021
为了尽可能利用海面重力数据所含地形相关信息,提升依据重力数据反演海底地形结果质量,选择南中国海为试验海区,详细研讨了频率域不同阶次海底地形正演恢复海面重力异常和重力异常垂直梯度在不同海底地形环境下的影响。数值分析试验结果表明,一次项海底地形正演......
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