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[学位论文] 作者：兰远东,,
来源： 年份：2012
如何从有限的观测数据中学习是机器学习的一个经典难题。在传统的监督学习中，学习器需要对大量的有标记数据进行学习，从而建立模型来对无法观测的数据或未见数据进行预测。然而......
[期刊论文] 作者：唐明星,兰远东,,
来源：福建电脑 年份：2012
为了控制张力对缠绕制品的密度和均匀性的影响，本文提出了基于数字PID的缠绕机张力控制算法。仿真实验表明数字PID控制算法能明显减少超调量和振荡次数，改善了纤维缠绕机张力系......
[期刊论文] 作者：兰远东,邓辉舫,,
来源：计算机系统应用 年份：2012
降维在机器学习中起着至关重要的作用。而降维的方法主要有两类：特征选择和特征提取。离散度方法是特征选择中常用的一种方法,通过计算每个特征的离散度来选择特征,被选择的特......
[期刊论文] 作者：兰远东,邓辉舫,
来源：计算机技术与发展 年份：2012
为了更好地解决在机器学习和数据挖掘等领域中经常遇到的两个概率密度函数的比值估计问题,文中提出了一种新的概率密度比值估计算法。该算法基于Kullback-Leibler距离,综合混...
[期刊论文] 作者：兰远东, 刘宇芳, 徐涛,,
来源：计算机工程 年份：2012
为解决K-means算法计算量大、收敛缓慢、运算耗时长等问题,给出一种新的K-means算法的并行实现方法。在通用计算图形处理器架构上,使用统一计算设备架构（CUDA）加速K-means算法...
[期刊论文] 作者：兰远东,邓辉舫,陈涛,
来源：计算机科学 年份：2012
为了在只有少量已知标记的数据集中获得较好的聚类效果,提出了一种基于图收缩的半监督聚类算法。首先将整个样本空间中的数据表达为一个带权图,再根据给出的must-link约束,对...
[期刊论文] 作者：杨雄,彭刚,徐涛,刘利,兰远东,,
来源：惠州学院学报(自然科学版) 年份：2012
对于分层图模型中的任一节点,识别信息来源于三个通道:α通道,基于物体的整体特征识别当前节点;β通道,通过孩子节点的组合以自底向上的方式来识别物体;γ通道,借助父节点以自顶向下的方式预测。通过引导受试者的注意力,控制测试数据的尺度大小和显示时间,以及......
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