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[期刊论文] 作者：余旺盛,侯志强,李建朋,,
来源：计算机应用研究 年份：2018
在视觉跟踪中,如何适时地更新目标模型是影响跟踪算法跟踪精度和鲁棒性的关键性因素,也是当前研究中面临的重点和难点问题。对此,提出了一种基于多表观模型竞争的模型更新策略。通过多表观模型中各子模型的贡献度大小确定竞争优势排序,当最优子模型的贡献度满足......
[期刊论文] 作者：金泽芬芬, 侯志强, 余旺盛, 王鑫,,
来源：计算机工程 年份：2018
针对单一特征难以适应复杂场景变化的问题,提出一种多特征融合跟踪算法。在均值迁移跟踪框架下,视颜色特征和由光流法表示的运动特征为两博弈者,通过寻找两者在博弈中的均衡...
[期刊论文] 作者：范舜奕, 管桦, 侯志强, 余旺盛, 戴铂,,
来源：电子学报 年份：2018
在视觉跟踪中,传统模型更新算法在遮挡、光照变化及自身旋转等情况下通常存在鲁棒性较差的问题.为改善该性能,提出一种对多表观特征相应子模型进行选择性更新的鲁棒视觉跟踪...
[期刊论文] 作者：王姣尧,侯志强,余旺盛,廖秀峰,陈传华,,
来源：空军工程大学学报(自然科学版) 年份：2018
为了提高长时间视觉目标跟踪的鲁棒性,提出了一种基于图像感知哈希的TLD改进算法。在改进算法中,跟踪模块使用尺度自适应的KCF跟踪器,检测模块对每个检测窗口提取感知哈希特征,并引入量子遗传算法作为搜索策略加快检测速度。对文中算法在OTB2013的50组视频序列......
[期刊论文] 作者：王姣尧,侯志强,余旺盛,廖秀峰,陈传华,,
来源：中国图象图形学报 年份：2018
目的如何对目标进行快速鲁棒的跟踪一直是计算机视觉的重要研究方向之一,TLD(tracking-learningdetection)算法为这一问题提供了一种有效的解决方法,为了进一步提高TLD算法的跟踪性能,从两个方面对其进行了改进。方法首先在跟踪模块采用尺度自适应的核相关滤波......
[期刊论文] 作者：廖秀峰,侯志强,余旺盛,王姣尧,陈传华,,
来源：光学学报 年份：2018
针对视觉跟踪中目标尺度变化对准确跟踪的不利影响,提出一种基于核相关的尺度自适应视觉跟踪算法。首先,通过建立核岭回归模型构建二维核相关定位滤波器,采用融合后的多通道特征对滤波器进行训练,提高目标定位的精度;然后,对目标区域进行多尺度采样,样本缩放后......
[期刊论文] 作者：胡涛,李卫华,秦先祥,王鹏,余旺盛,李军,
来源：雷达学报 年份：2018
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[期刊论文] 作者：陈传华, 侯志强, 余旺盛, 李军, 廖秀峰, 王姣尧,,
来源：空军工程大学学报(自然科学版) 年份：2018
目标检测问题是计算机视觉中的热门问题,如何提高目标检测定位精度是检测过程中面临的一个难题。在SSD算法的基础上,通过结合选择性搜索算法,提出了一种提高检测定位精度的方...
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