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[期刊论文] 作者：何小海,
来源：商品与质量 年份：2020
现阶段我国道路桥梁建设事业的快速发展,给车辆行驶创造了有利的条件,提高了社会生产力.在完成道路桥梁施工作业的过程中,为了实现对预应力技术的科学应用,满足其施工质量可...
[会议论文] 作者：何小海,张静容,
来源：福建省闽南文化研究会 年份：2020
福建土楼是闽西南传统民居的瑰宝,2008年漳州土楼与永定土楼组团为“福建土楼”,携手进入“世界文化遗产”名录。从现存的土楼看,漳州土楼多数坐落于青山环抱的古村落,与海丝之路似乎没什么关联。然而,漳州土楼区域挖掘出外销瓷的遗址、土楼通往“海丝”的路径......
[期刊论文] 作者：向东,卿粼波,何小海,吴晓红,
来源：太赫兹科学与电子信息学报 年份：2020
人群自动计数问题在视频监控领域引起了广泛关注。近年来,卷积神经网络(CNN)模型在人群计数方面取得了良好效果。然而,当前对于基于深度学习的人群计数的研究主要停留在PC端...
[期刊论文] 作者：谢家靖,滕奇志,何小海,龚剑,
来源：信息技术与网络安全 年份：2020
在微观驱替实验中,往往利用玻璃刻蚀模型来观察油水在岩心孔隙中的运动过程。对实验中采集到的微观驱替序列图进行分析研究,能够对驱替效果进行定量计算。针对微观驱替序列图...
[期刊论文] 作者：伏伶丽,任超,何小海,吴晓红,,
来源：信息技术与网络安全 年份：2020
针对基于非局部稀疏自相似性的超分辨率重建方法存在的图像边缘保持性能不佳的问题,提出了一种基于稀疏编码和各向异性滤波的超分辨率重建算法。该算法利用卷积神经网络和各向异性引导滤波训练了一个各向异性特征模型,然后利用该特征模型构建一个局部的结构先验......
[期刊论文] 作者：李映东, 吴晓红, 卿粼波, 何小海,,
来源：计算机系统应用 年份：2020
车标定位是车标识别系统的关键技术之一,但是由于车标背景的散热片纹理不一、种类繁多,给车标定位造成了困难,故提出了一种基于背景纹理的轿车车标定位方法.该方法首先根据先...
[期刊论文] 作者：李龙,卿粼波,李诗菁,何小海,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
行为检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在交通监控、人机交互等方面都有着广泛的应用。目前,基于深度学习的C3D行为检测网络与传统行为检测相比,其检测精度虽然有了提高,但存在网络参数量大的问题。为进一步提高检测结果的准确性以及降低网络参数量,采用......
[期刊论文] 作者：许一宁,何小海,张津,卿粼波,,
来源：计算机应用 年份：2020
针对文本生成图像任务存在生成图像有目标结构不合理、图像纹理不清晰等问题,在注意力生成对抗网络(AttnGAN)的基础上提出了多层次分辨率递进生成对抗网络(MPRGAN)模型。首先,在低分辨率层采用语义分离-融合生成模块,将文本特征在自注意力机制引导下分离为3个特......
[期刊论文] 作者：程诗翩,何海波,卿粼波,何小海,,
来源：智能计算机与应用 年份：2020
在大视差岩心图像拼接中,传统的图像配准算法难以对齐图像,最佳缝合线算法融合的图像也不自然。针对这一问题,本文提出了一种基于改进最佳缝合线的大视差岩心图像拼接算法。首先,用贝叶斯特征模型剔除匹配异常值,再由正确的匹配点构造变形函数;其次,对重叠区域......
[期刊论文] 作者：华玲,唐韬,卿粼波,何小海,荣松,
来源：太赫兹科学与电子信息学报 年份：2020
分布式视频编码(DVC)与传统视频编码之间的转码为移动终端设备之间的低功耗视频通信提供了一种有效的实现思路。以DVC与HEVC转码为研究对象,利用DVC解码端信息,针对高效视频...
[期刊论文] 作者：万川,王正勇,何海波,滕奇志,何小海,,
来源：信息技术与网络安全 年份：2020
提出了一种基于改进P-Unet模型的岩屑颗粒识别方法。该方法基于Unet模型结构,运用金字塔池化模块聚合不同区域的上下文特征信息,以充分利用全局信息。改进P-Unet模型采用了残差网络ResNeXt101,在提高岩屑颗粒识别准确率前提下,减少了超参数数量。该模型采用了焦......
[期刊论文] 作者：吴稳稳,吴晓红,刘强,卿粼波,何小海,,
来源：科学技术与工程 年份：2020
针对小目标物体检测精度差的问题,同时不以牺牲速度为代价,提出了一种基于全局注意力的多级特征融合目标检测算法。算法首先由卷积神经网络生成多尺度的特征图,然后采用多级特征融合的方法,将浅层和深层特征图的语义信息相结合,提高特征图的表达能力;接着引入全......
[期刊论文] 作者：肖少明,何小海,王正勇,卿粼波,,
来源：计算机应用与软件 年份：2020
基于方向梯度直方图的核相关滤波在目标跟踪领域被广泛应用。针对核相关滤波用于目标遮挡、快速运动变形、"渐变"目标等情况的目标跟踪时很容易发生模型漂移,后续也难以再跟踪到目标,提出一种基于改进的方向梯度直方图的互补跟踪方法。以拉普拉斯滤波模块锐化图......
[期刊论文] 作者：王炳辉,何小海,卿粼波,熊淑华,
来源：电子设计工程 年份：2020
针对数字图像处理过程中的大量数据传输需求,设计了基于FPGA的DMA数据传输系统。上位机基于WinDriver驱动开发工具开发了DMA传输控制程序,下位机基于Xilinx PCIe IP硬核设计...
[期刊论文] 作者：任凤娟, 滕奇志, 王正勇, 何小海, 周磊,,
来源：四川大学学报(自然科学版) 年份：2020
为使量子图像处理算法在量子计算机上得到验证与发展,结合IBM量子实验平台(IBM Q)上量子计算操作与量子图像处理理论的研究,设计了一种基于IBM Q平台的量子图像分割方法.提出...
[期刊论文] 作者：严靓,周欣,何小海,熊淑华,卿粼波,,
来源：太赫兹科学与电子信息学报 年份：2020
为减少暴恐图像对社会发展和青少年成长造成的不利影响,本文提出一种基于集成分类的暴恐图像自动标注方法,辅助筛除网页中的暴恐信息。该方法将暴恐图像的标注视作多标签分类问题,利用迁移学习训练多个子网络,然后通过集成学习对子网络的输出进行融合,同时在融......
[期刊论文] 作者：张达明,何小海,任超,吴晓红,李兴龙,范梦,
来源：太赫兹科学与电子信息学报 年份：2020
针对联合图像专家组(JPEG)标准设计了一种基于自适应下采样和超分辨力重建的图像压缩编码框架。在编码器端,为待编码的原始图像设计了多种不同的下采样模式和量化模式,通过率...
[期刊论文] 作者：王婷,何小海,孙伟恒,熊淑华,Karn Pradeep,
来源：太赫兹科学与电子信息学报 年份：2020
近年来,卷积网络深度学习已在图像处理、目标检测等领域取得巨大成功。受其启发,将卷积神经网络(CNN)应用于传统视频压缩标准已成为一个新的研究热点。本文提出一种集成卷积...
[期刊论文] 作者：周航,何小海,王正勇,熊淑华,Karn Pradeep,
来源：电讯技术 年份：2020
在实际应用中,为了节省带宽和方便存储,图像和视频通常被下采样和压缩,而降质的图像与视频无法满足人们的实际需求。针对这一问题,采用了一种双网络结构的超分辨率重建方法,...
[期刊论文] 作者：王昆仑,刘文璨,何小海,卿粼波,吴晓红,,
来源：计算机科学 年份：2020
目前,用于描述视频中人群的运动信息大多是基于光流的速度描述子。事实上,加速度蕴含丰富的运动信息,能够提供速度描述子在描述复杂运动模式时缺失的信息,以更好地表征复杂的运动模式。文中研究了一种运动特征描述子,使用受限玻尔兹曼机模型进行异常行为检测。......
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