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[期刊论文] 作者：陈一鸣,高翔,
来源：计算机科学与应用 年份：2018
随着大数据时代的到来,深度学习渐渐受到各界的广泛关注,其在各个尖端领域都展现出巨大的优势,国内外学者对于深度学习进行了大量研究,本文依据国内外搜索获得的相关学术成果...
[期刊论文] 作者：姜慧,,
来源：科技创新与应用 年份：2018
深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结果。深度学习更适合于...
[期刊论文] 作者：安强强, 郑敏,,
来源：自动化与仪器仪表 年份：2018
针对传统图像分类算法在泛化能力等方面存在的不足,结合当前的深度学习算法,提出一种基于卷积神经网络与SVM的图像识别方法。对此,文章首先以深度学习算法中比较典型的卷积神...
[期刊论文] 作者：郑卓, 梁红博, 陈皎, 陈昕如, 党磊,,
来源：兰州文理学院学报(自然科学版) 年份：2018
本文对基于深度学习的卷积神经网络以及Fast-RCNN算法进行了初步研究.重点是介绍用深度学习下的Fast-RCNN算法进行车辆和小猫的场景图像目标检测以及利用卷积神经网络进行图...
[学位论文] 作者：张顺丰,
来源：电子科技大学 年份：2018
人脸识别技术作为生物识别的重要研究方向,受到了越来越多的关注,并随着深度学习的出现和发展,人脸识别技术取得了极大的进步。本文以基于深度学习的人脸识别算法为研究课题,...
[期刊论文] 作者：龚如军,,
来源：小学教学研究 年份：2018
"高阶思维"是学生深度学习的重要标识。在"深度学习"理念下,教师要发掘"思维源",开阔学生思维广度;构建"思维链",拓展学生思维深度;编织"思维包",提升学生思维效度。借助"深...
[期刊论文] 作者：邵宏宏,,
来源：上海中学数学 年份：2018
美国学者在1976年提出了深度学习的概念,中国对于深度学习的研究起步较晚.笔者结合基于数学核心素养的深度学习理论,对一道模拟题的教学进行探究....
[期刊论文] 作者：金诗谱, 康彦, 张书茂,,
来源：重庆科技学院学报(自然科学版) 年份：2018
深度学习属于新兴技术,在语音识别、计算机视觉识别等方面的应用正逐渐深入。介绍深度学习的基本理论,并提出将基于大数据的深度学习用于人脸识别。...
[期刊论文] 作者：韩小雅,,
来源：西部素质教育 年份：2018
为了激发学生的学习积极性,提升课堂教学实效,文章阐述了翻转课堂与深度学习的概念,分析了深度学习对高校翻转课堂教学模式的要求,提出了深度学习视野下的高校翻转课堂教学模...
[期刊论文] 作者：李永刚,
来源：科学导报·学术 年份：2018
摘 要：深度学习指的是在学生理解知识的基础上，围绕有挑战性的主题活动，让学生在听讲、研究的过程中掌握知识，并且能够批判性地学习，最终获得解决问题的能力。...在这样的理念基础下，教师就要改变思想，进行实践，充分发挥现代化教学模式的优点，为学生创设生动有趣的教学环境，以激发学生深度学习的兴趣和求知欲。...同时，除了基础知识的传递之外，要注重讲授数学知识的形成原理，帮助学生深化认知，进而完成深度学习的要求，另外...
[期刊论文] 作者：,
来源：广西教育·D版 年份：2018
课堂深度学习的策略 中国教育科学研究院副研究员杨清在《当代教育科学》第9期上撰文认为，课堂深度学习是指课堂上学生在教师的引导下，通过对知识的理解与创造，实现认知结构完善、关键能力发展和复杂情感体验的过程...学生课堂深度学习的实现与教师对教学的设计与实施相关。首先，教师要对课堂中的学生进行立体分析，分析学生已有的知识储备、生活经验、当前认知特点等，确立促进学生高阶思维发展的学习目标;其次，要对教材进...
[期刊论文] 作者：谢耘,
来源：软件和集成电路 年份：2018
随着其他无监督学习及生成学习算法的发展,深度信念网络已较少被使用,从某种程度上来说它成为了“深度学习”的“先烈”....
[期刊论文] 作者：蔡春花, 王峰,,
来源：电子质量 年份：2018
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,深度学习以及神经网络模型是近年来机器学习及人工智能领域新的研究方向及热点问题。其目的是建立、模拟人脑进行分析学习的神经网...
[期刊论文] 作者：史加荣, 马媛媛,,
来源：计算机工程与应用 年份：2018
深度学习是基于数据表示的一类更广的机器学习方法,它的出现不仅推动了机器学习的发展,而且促进了人工智能的革新。对深度学习的几种典型模型进行研究与对比。首先介绍受限玻...
[期刊论文] 作者：马学良,
来源：双语学习 年份：2018
深度学习是当代学习科学理论针对传统课堂教学中学生的被学习、浅学习、虚学习等现象而提出的崭新学习方式。建基于当代脑科学、认知理论和行为科学基础之上的深度学习,已经...
[期刊论文] 作者：余庆燕,
来源：福建教育 年份：2018
什么是深度学习？上海师范大学的黎加厚教授对此发表过见解：＂深度学习是指在基于理解的学习的基础上,能够批判性地学习新的思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多...
[学位论文] 作者：钟海军,,
来源：福州大学 年份：2018
近年来,随着深度学习技术的不断发展,运用深度学习技术对图像进行语义分割已成为人工智能领域的热点研究方向,其研究成果也广泛地运用于自动驾驶、机器人导航、医学图像分析...
[期刊论文] 作者：靳涛, 张永爱,,
来源：信息技术与网络安全 年份：2018
TensorFlow是谷歌开源的机器学习及深度学习框架,具有高度的灵活性,可以运行在多种平台上,如CPU、GPU以及移动设备,支持当前流行的深度学习模型。卷积神经网络具有多个处理层...
[期刊论文] 作者：李雅芬，郑卫峰,
来源：现代职业教育·高职高专 年份：2018
[摘 要] 从深度学习概念内涵的发展出发，依据深度学习能力的分类，结合实际教学案例提出促进深度学习的初中物理实验教学策略：教学联系真实世界，还原探究过程，建立积极的学习共同体，建立学科联系，学会学习，掌握学科核心知识...，发展批判性思维、有效合作沟通、学会学习、学会毅力等，促进深度学习。 ...[关 键 词] 深度学习；物理实验；教学策略 [中图分类号] G612 [文献标志码] A [文章编号] 20...
[期刊论文] 作者：栾尚祯,,
来源：电信网技术 年份：2018
近年来随着深度学习技术的发展,新的卷积神经网络结构和并行计算工具GPU不断推动目标识别技术的精度得到提升,受到了学术界的关注,同时也使得深度学习目标识别算法在国家和民用层次均得到了广泛应用。...本文重点回顾了深度学习目标分类算法在近年来取得的成就,从算法层面对深度学习在目标识别领域的发展趋势进行了详细的分析。...
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