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[期刊论文] 作者：张超, 秦永彬, 黄瑞章,,
来源：计算机与数字工程 年份：2015
为了解决基于传统模型的协同过滤算法的数据稀疏性与冷启动问题,引入置信度参数,并结合隐式反馈信息,提出了两种基于奇异值分解(SVD)的协同过滤算法,CSVD和NCSVD。CSVD算法在...
[期刊论文] 作者：吴云,许抗震,黄瑞章,
来源：新疆大学学报：自然科学版 年份：2017
随着信息时代数据量成倍的增长,传统的文本相似度检测方法已经无法处理大规模的文本数据.为此,提出了一种基于Hadoop集群技术的文本相似度仿真检测模型.该检测模型分为三步：第...
[期刊论文] 作者：朱坤,黄瑞章,张娜娜,
来源：计算机科学 年份：2017
由于互联网技术急速发展及其用户迅速地增加,很多网络服务公司每天不得不处理TB级甚至更大规模的数据量。在如今的大数据时代,如何挖掘有用的信息正变成一个重要的问题。关于...
[期刊论文] 作者：黄瑞章,潘瑞春,周新年,,
来源：路基工程 年份：2013
以泉州市泉港区某道路采用抛石挤淤结合强夯法置换处理软基为例,阐述了软基处理方案的选择、设计与施工。采用钻孔揭露结合瑞雷波法对软基处理效果进行检测,通过计算校核检测...
[期刊论文] 作者：周萍,秦永彬,黄瑞章,,
来源：计算机工程与设计 年份：2014
为了降低半监督聚类算法的数据稀疏度,借鉴seeds集思想,提出了2种基于潜在狄利克雷分配（LDA）的半监督文本聚类算法,Seeded-LDA和Constrained-LDA.Seeded-LDA算法将已知的少量文...
[期刊论文] 作者：陈功,黄瑞章,钟文良,
来源：计算机工程与科学 年份：2016
Web文本表示方法作为所有Web文本分析的基础工作，对文本分析的结果有深远的影响。提出了一种多维度的Web文本表示方法。传统的文本表示方法一般都是从文本内容中提取特征，而文...
[期刊论文] 作者：李晶,秦永彬,黄瑞章,
来源：计算机与数字工程 年份：2017
大数据时代的到来使得文本数据的数据量暴增,因此准确而高效地识别和分析文本数据的潜在结构变得越来越重要。要从海量的数据中挖掘模式和知识,需要借助于强大的计算工具,所...
[期刊论文] 作者：黄瑞章,潘瑞春,周新年,,
来源：福建建筑 年份：2013
通过泉州市某道路采用抛石挤淤结合强夯法处理软基的工程案例,阐述该项目软基处理方案的选择、设计与施工。采用钻孔揭露结合瑞雷波法对软基处理效果进行检测,通过计算校核检...
[会议论文] 作者：黄瑞章,潘瑞春,周新年,
来源：中国公路学会道路工程分会学术年会暨第六届(2012)国际路面养护技术论坛 年份：2012
通过泉州市某道路采用水泥搅拌桩处理流塑性淤泥质土的工程案例,阐述该项目软基处理方案的选择、设计、施工工艺优化、施工质量控制.最后通过复合地基载荷试验检测,表明采用该方法处理流塑性淤泥质土能满足工程要求,有效可行,对类似工程项目有较好参考价值.......
[期刊论文] 作者：李静楠, 黄瑞章, 任丽娜,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
传统的文本聚类算法通过衡量文本间相似度对数据样本进行类簇划分，但无法根据用户给定的少量监督信息挖掘用户对聚类结果的主观意图。随着应用场景的多样化发展，同一数据集在不同的用户意图指导下聚类结果可能不唯一，如何得到遵循用户意图的聚类结果是当前研究的问......
[期刊论文] 作者：徐千慧, 黄瑞章, 刘帅,
来源：中国电力企业管理 年份：2021
＜正＞浙江省乐清市作为全国工业百强县（市）之一,是我国改革开放"温州模式"的代表,拥有千亿级电气产业集群,同时也是全省首批产业转型类低碳试点县市。国网浙江电力乐清市供电公司聚焦"双碳"目标,以电力主导、多跨协同方式,引领建设多场景应用及研究载体,支撑地方经济......
[期刊论文] 作者：秦永彬,李解,黄瑞章,李晶,
来源：东华大学学报：英文版 年份：2016
To discover personalized document structure with the consideration of user preferences,user preferences were captured by limited amount of instance level constr...
[期刊论文] 作者：田悦霖, 黄瑞章, 任丽娜,
来源：计算机应用 年份：2020
从web页面中提取的学者细粒度信息如学者研究方向、教育经历等在大规模专业人才库的创建等方面具有非常重要的应用。针对现有学者细粒度信息提取方法无法有效利用上下文语义联系的问题，提出一种融合局部语义特征的学者信息提取方法，利用局部范围文本密切的语义联......
[期刊论文] 作者：陈艳平, 冯丽, 秦永彬, 黄瑞章,,
来源：山东大学学报(工学版) 年份：2004
为改进传统特征方法很难获取中文句子中结构信息的问题,提出一种基于深度神经网络的句法要素识别模型。采用Bi-LSTM网络从原始数据中自动抽取句子中的结构信息和语义信息,利...
[期刊论文] 作者：潘瑞春,黄瑞章,周新年,周成军,,
来源：公路交通科技(应用技术版) 年份：2012
软土地基对道路整体的稳定性构成了极大威胁。对道路沿线的软土地基进行必要的处理是至关重要的。综述当前软土地基处理方案选择研究的最新进展,针对软基处理方案选择中存在...
[期刊论文] 作者：陈黎明,黄瑞章,秦永彬,陈艳平,
来源：计算机工程与设计 年份：2020
为解决当前方法在追踪新闻事件时容易遗漏相关新闻以及所构建的事件发展脉络不连贯、整体性较差的问题,提出一种面向新闻事件的故事树构建方法。对相关新闻进行动态追踪时根...
[期刊论文] 作者：扈应,陈艳平,黄瑞章,秦永彬,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
许多的生物医学命名实体识别(Bio-NER)工作都集中于提取扁平化的实体,而忽略了嵌套实体和不连续实体。此外,大多数生物医学命名实体都未遵循统一的命名法,具有许多典型的领域特征,但其使用效率较低。为此提出一种结合CRF的边界组合命名实体识别方法,有效地利用......
[期刊论文] 作者：黄辉,秦永彬,陈艳平,黄瑞章,
来源：大数据 年份：2021
司法要素抽取是司法智能化辅助应用的重要基础,其目的是判别裁判文书涉及的关键案情要素.以往司法要素抽取通常采用多标签分类方法进行建模,模型主要依赖于裁判文书文本特征,忽略了要素标签的语义信息.同时,由于司法数据集存在样本分布不均衡的情况,分类方法会......
[期刊论文] 作者：陈文哲,秦永彬,黄瑞章,陈艳平,
来源：计算机工程与应用 年份：2019
随着互联网技术和人工智能技术的飞速发展,如何将人工智能引入到司法领域得到了各大研究机构的密切关注。在传统的审判辅助工作中,主要依托的是对于独立的案情特征进行法条、...
[期刊论文] 作者：许伟佳,秦永彬,黄瑞章,陈艳平,
来源：计算机工程 年份：2021
针对传统主题模型在挖掘多源文本数据集信息时存在主题发现效果不佳的问题,设计一种基于狄利克雷多项式分配(DMA)与特征划分的多源文本主题模型。以DMA模型为基础,放宽对预先输入的主题数量的限制,为每个数据源分配专有的主题分布参数,使用Gibbs采样算法估计每......
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