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[期刊论文] 作者：兰远东,高蕾,曾少宁,曾树洪,,
来源：计算机系统应用 年份：2014
为了对高维数据进行降维处理，提出了半监督学习的边缘判别嵌入与局部保持的维度约简算法．通过最小化样本与其所属类别的中心点之间的距离，使得样本在投影子空间中能够保持其领域......
[期刊论文] 作者：杨雄,彭刚,徐涛,刘利,兰远东,,
来源：惠州学院学报(自然科学版) 年份：2012
对于分层图模型中的任一节点,识别信息来源于三个通道:α通道,基于物体的整体特征识别当前节点;β通道,通过孩子节点的组合以自底向上的方式来识别物体;γ通道,借助父节点以自顶向下的方式预测。通过引导受试者的注意力,控制测试数据的尺度大小和显示时间,以及......
[期刊论文] 作者：兰远东,邓辉舫,蔡昭权,杨雄,,
来源：计算机应用 年份：2014
针对在物体外观快速变化的情况下,大多数弱学习器不能捕获物体新的特征分布,导致追踪失败的问题,提出了高斯加权的联机多分类器增强算法。该算法为每一个领域问题定义一个弱分类器,每个弱分类器包括一个简单的视觉特征和阈值,引入高斯加权函数来权衡每个弱分类......
[期刊论文] 作者：骆伟忠,蔡昭权,兰远东,刘运龙,
来源：计算机科学 年份：2017
完全支配集是一个著名的NP难解问题,在无线传感器网络中具有重要应用。主要研究了能降低问题规模的规约化算法设计。通过对问题结构进行深入分析并对图中顶点进行着色,得到图...
[期刊论文] 作者：骆伟忠，蔡昭权，兰远东，刘运龙，LUOWei-zhong，CAIZhao-quan，LANYuan-dong，LIUYun-long,
来源：计算机科学 年份：2017
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