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[期刊论文] 作者：廖浚斌,周欣,何小海,王正勇,卿粼波,
来源：信息技术与网络安全 年份：2019
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[期刊论文] 作者：邓媛媛,卿粼波,王正勇,高菁汐,徐成强,,
来源：电子技术应用 年份：2017
在二进制离散无记忆信道中极化码可以达到其信道极限容量,并且实现的复杂度较低,这在通信领域无疑是一个重大突破,因此在FPGA中实现极化码的译码有着非常重要的研究意义。首...
[期刊论文] 作者：王露, 唐韬, 卿粼波, 周文俊, 熊文诗, 滕奇志,,
来源：安徽工业大学学报(自然科学版) 年份：2019
针对公共空间中人脸情绪识别准确率不高的问题,提出一种结合不同感受野和双流卷积神经网络的人脸情绪识别方法。首先建立基于公共空间视频的人脸表情数据集;然后设计一个双流...
[会议论文] 作者：韩龙玫, 沈莉芳, 卿粼波, 熊珊珊, 季珂,,
来源： 年份：2004
在人工智能助力城市规划的新时期,利用基于计算机视觉的前沿技术来感知和测度城市是城市规划发展的必然趋势。本文结合视觉大数据的优势,提出了基于视觉大数据的城市公共空间...
[期刊论文] 作者：张斐然,何小海,卿粼波,田刚,熊淑华,吴小强,
来源：电讯技术 年份：2019
为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(JustNoticeableDistortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相...
[期刊论文] 作者：吴炜,杨晓敏,卿粼波,杨毅,陈默,何小海,,
来源：计算机应用研究 年份：2010
由于采集到的车牌图像分辨率较小,为获取高分辨率的图像,提出基于马尔可夫随机场模型的车牌图像超分辨率复原算法。首先对图像进行分块;然后利用马尔可夫随机场对这些分块进行建模,通过模型学习训练库中高低分辨率图像的关系,预测待复原的低分辨率车牌图像的高......
[期刊论文] 作者：杨红,张松,王林,丁灏云,卿粼波,何小海,
来源：电讯技术 年份：2021
针对无线异构网络中进行视频无线传输遇到的网络拥塞、传输丢失等问题,提出了低编码复杂度分级编解码传输方案,基于逐级优化理论和可分级编码理论,设计了视频分级编码策略:利用小波变换后的不同分解层不同子带构成基本层(Base Layer,BL)和三个增强层,获得了码率......
[期刊论文] 作者：王林,杨红,卿粼波,滕奇志,何小海,陈洪刚,,
来源：无线电工程 年份：2021
针对高光谱图像星载压缩存在内存资源、计算能力有限等问题,提出一种基于分层预测的高光谱图像分布式有损压缩算法。该算法将高光谱图像分为K波段和WZ波段,并采用不同的编解码方式,其中K波段采用JPEG2000进行压缩,WZ波段采用分布式编码方案。利用小波变换去除高......
[期刊论文] 作者：谈馨悦,何小海,王正勇,罗晓东,卿粼波,
来源：计算机科学 年份：2022
近年来,以生成对抗网络为基础的从文本生成图像方法的研究取得了一定的进展.文本生成图像技术的关键在于构建文本信息和视觉信息间的桥梁,促进网络模型生成与对应文本描述一致的逼真图像.目前,主流的方法是通过预训练文本编码器来完成对输入文本描述的编码,但这......
[期刊论文] 作者：杨若兰,何小海,熊淑华,卿粼波,陈洪刚,
来源：通信技术 年份：2022
针对H.266/多功能视频编码(Versatile Video Coding,VVC)帧间仿射运动估计复杂度高的问题,提出了一种基于已重建先验信息的快速仿射运动估计算法.该算法利用帧间跳过(Skip)模式和仿射运动估计(Affine)模式之间的互斥性,根据上层级编码块(Coding Unit,CU)、本层......
[期刊论文] 作者：徐圣滨, 李立华, 何小海, 卿粼波, 陈洪刚,
来源：计算机系统应用 年份：2020
针对岩心图像拼接效率低以及易出现鬼影现象的问题,提出了一种基于最佳缝合线的拉普拉斯金字塔融合的岩心图像拼接方法.首先将待拼接的两幅岩心图像进行灰度变换,根据ORB算法计算并描述特征点;其次使用改进的RANSAC （random sample consensus）算法对特征点进行提......
[期刊论文] 作者：卿粼波,何小海,陶青川,吕成淮,张菊,孙贵凡,,
来源：四川大学学报(工程科学版) 年份：2008
在计算光学显微成像技术中,点扩展函数往往是未知的,且不易获取,从而给图像复原带来很大困难。基于最小二乘准则和最优化理论,提出了利用变尺度法的三维点扩展函数参数估计算法;针对传统EM算法存在复原效果细节丢失严重等问题,提出最小二乘共轭梯度三维图像复原......
[期刊论文] 作者：陈露,周欣,陈洪刚,何小海,王正勇,卿粼波,
来源：智能计算机与应用 年份：2021
目前的语音重放攻击检测系统中,绝大部分性能良好的系统采用的特征和网络模型的数据量都很大,训练速度慢、对设备要求高.因此本文提出了一种基于CQT(Constant Q Transform)变换的时间帧压缩方法,以减小特征尺寸和网络模型参数量,从而加快训练速度、降低设备要求......
[期刊论文] 作者：陈洪刚,李自强,张永飞,王正勇,卿粼波,何小海,
来源：电子与信息学报 年份：2022
基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的，如双3次下采样等，因此难以处理降质（如模糊核及噪声水平）未知的图像。针对此问题，该文提出联合估计模糊核、噪声水平和高分辨率图像，设计了一种基于迭代交替优化的图像盲超分辨......
[会议论文] 作者：He Xiaohai,何小海,Li Yuan,李元,Wu Di,吴笛,Qing Linbo,卿粼波,
来源：全国信息与电子工程第五届学术年会暨四川省电子学会曙光分会第十六届学术年会 年份：2012
新一代视频压缩标准HEVC(High Efficiency Video Coding)采用多方向帧内预测，即在已有的H.264/AVC标准帧内预测模式基础上，增加更多方向的预测模式，在提高预测精度的同时，计...
[期刊论文] 作者：廖金雷,张磊,周湘山,陈洪刚,熊淑华,卿粼波,,
来源：科学技术与工程 年份：2021
对于基于高光谱图像的植被分类,利用三维卷积神经网络和空谱结合可以取得良好的效果。但存在计算代价大、参数过多容易过拟合等问题。基于此,设计了一种三维卷积与二维卷积相结合的深度网络,通过数据分块的思想减小了计算量;并提出了一种融合植被指数的特征提取......
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