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[期刊论文] 作者：张淑艳,姚晓东,邹俊忠,王行愚,
来源：华东理工大学学报 年份：2004
引入了开放式遗传算法的理论,使种群在一个开放的环境中进化,增加了种群的多样性。同时对交叉、变异操作进行了改进,避免了进化过程中种群的退化现象,从而有效克服了遗传算法的早熟问题又提高了遗传算法的收敛性能。文章以最小误差法为例,对比了本文算法和简单......
[会议论文] 作者：毛怿弘;邹俊忠;姚晓东;王行愚;,
来源：2003年中国智能自动化会议 年份：2003
无刷直流电机(BLDCM)一般是通过位置传感器来产生正确的换相信息来进行控制.由于电动汽车空调压缩机制冷液对霍尔传感器具有腐蚀性,霍尔传感器不宜安装,而且在高温强腐蚀和频...
[会议论文] 作者：高海华[1]王行愚[1]杨辉华[2],
来源：2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005) 年份：2005
本文对基于群智能和SVM的网络入侵特征选择和检测进行了研究。群智能中的每个个体产生一个特征子集,结合支持向量机(SVM)使用该特征子集所对应的数据集进行分类,将正确分类结...
[期刊论文] 作者：左词立, 毛盈, 刘倩倩, 王行愚, 金晶,,
来源：生物医学工程学杂志 年份：2004
传统运动想象脑机接口（BCI）的范式任务较为抽象，无法有效指导使用者调节大脑活动，从而限制了感觉运动皮层的激活程度。研究发现，汉字书写的运动想象任务能更好地被使用者接受，有助......
[会议论文] 作者：陈文军,杨富文,卿湘运,王行愚,
来源：中国自动化学会第一届集成自动化学术会议 年份：2010
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[期刊论文] 作者：李倩玉, 王蓓, 金晶, 张涛, 王行愚,
来源：智能系统学报 年份：2022
针对现阶段深度睡眠分期模型存在的梯度消失、对时序信息学习能力较弱等问题,提出一种基于双向长短时记忆卷积网络与注意力机制的自动睡眠分期模型。将少样本类别的睡眠脑电数据通过过采样方式进行数据增强后,利用带残差块的卷积神经网络学习数据特征表示,再通......
[期刊论文] 作者：冯建奎, 金晶, 王蓓, 牛玉刚, 王行愚,,
来源：系统仿真学报 年份：2004
在BCI (Brain computer interface)的研究中,导联选择能够用于确定与目标任务关联较大的脑功能区域。以往的导联选择方法都是基于一个数据集进行统一的导联选择,不同任务下的...
[期刊论文] 作者：陆少英,邹俊忠,吴春雨,张见,王行愚,,
来源：上海生物医学工程 年份：2007
脑电信号是一种很重要的生物医学信号，它是临床医学诊断和脑科学研究的一种重要手段。本文介绍了基于Cypress PSoC^TM可编程片上系统的脑电信号采集系统的整个设计过程，包括硬...
[期刊论文] 作者：于莹，王蓓，马家睿，王行愚，YUYing，WANGBei，MAJiarui，WANGXingyu,
来源：计算机应用 年份：2020
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[期刊论文] 作者：雷江震, 邹俊忠, 张见, 李艳洪, 王行愚,,
来源：上海生物医学工程 年份：2006
独立分量分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及...
[期刊论文] 作者：方淼滨,邹俊忠,姚晓东,王行愚,王蓓,
来源：计算机与数字工程 年份：2005
在控制机器人的各种方法中,采用生物电信号控制机器人的研究发展非常迅速,成为二十一世纪最热门的研究课题.眼电图EOG(electro-oculography)方法是目前唯一一种信号产生于生...
[期刊论文] 作者：戴立梅,姚晓东,王蓓,邹俊忠,王行愚,
来源：电子技术应用 年份：2005
提出使用肌电信号的语音识别系统.研究证实从面部肌肉中提取的肌电信号存在语音信息.实验使用(0～9)十个数字,受试者每隔10s重复单词.讲话时用电极记录五个通道表面肌电信号.用...
[期刊论文] 作者：林小丹,邹俊忠,王蓓,姚晓东,王行愚,
来源：计算机与数字工程 年份：2005
简要介绍了回归分析的方法,并将其应用于睡眠EEG自动分期研究中,用于抑制所采集的各通道信号中的ECG干扰.实验结果表明:回归分析方法可以极大地消除各通道信号中的ECG干扰,对...
[期刊论文] 作者：吴湛微,姚晓东,邹俊忠,王行愚,王蓓,
来源：华东理工大学学报(自然科学版) 年份：2005
提出了一种基于理想EOG曲线的处理算法从包含噪声和非线性漂移的EOG信号中提取扫视运动发生时眼球的位置数据。其基本思想是,根据眼运动的特点构造理想EOG曲线模型;基于理想EOG曲线提取特征值,根据特征值分类提取位置数据。通过一个实验讨论了算法的有效性,实验......
[期刊论文] 作者：张见,邹俊忠,雷江震,李艳洪,王行愚,,
来源：华东理工大学学报(自然科学版) 年份：2007
提出了一种基于动态筛选策略的SMO（Sequential Minimal Optimization）改进算法,它能快速地筛选出绝大多数的边界支持向量和非支持向量,并将非边界支持向量限定在很小的范围内。...
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