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[期刊论文] 作者：,
来源：智能计算机与应用 年份：2024
销量预测能为企业生产计划、仓储运输提供决策支持，使企业能更好地适应市场需求。快消品销售量受众多因素的影响，具有季节性和周期性规律，传统的线性模型难以准确的预测，本文从长时序列预测的视角，运用深度学习理论，提出了一种基于订单时序和订单频率的改进自注意力机......
[期刊论文] 作者：,
来源：中国急救医学 年份：2024
方法 计算机检索PubMed、Cochrane Library、Elsevier、Web of Science、Ovid、中国知网、万方、SinoMed、中华医学期刊全文数据库中关于目标体温管理对ECPR...
[期刊论文] 作者：,
来源：颈腰痛杂志 年份：2024
方法 计算机检索中国知网、万方数据库、维普、PubMed、Embase、Corchrane Library、Web of science等中英文数据库，检索rTMS治疗脊髓损伤后NP的...
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
传送带在工业生产线和物流系统中扮演着重要的角色，然而传送带的偏移可能导致生产效率下降、质量损失以及生产线堵塞等问题。针对传统传送带偏移检测算法存在特征提取困难、缺乏通用性、实时性差等问题，本文提出了一种基于REO的传送带实时偏移检测算法，该算法主要......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
作为迁移学习的重要分支，域适应旨在解决传统机器学习算法在训练样本和测试样本服从不同数据分布时性能急剧下降的问题。Transformer是基于自注意力机制的深度学习框架，具有强大的全局特征提取能力和建模能力，近年来Transformer与域适应相结合也成为研究的热点。虽......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
针对零担物流的需求物流量显著季节性、非线性和随机性特征使其预测难度大的问题，提出一种零担物流时序预测的SARIMA-GRU-BPNN组合模型的预测方法。使用季节性分解模型将物流量分解为趋势、季节性及残差，对趋势分量采用季节性差分自回归移动平均模型（SARIMA）拟合线......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
实时、准确的3D目标检测算法能提供目标的位置和形态信息，为移动机器人实现高效导航、有效避障等各项任务提供保障。现有的3D目标检测算法对硬件设备运算能力的依赖较为严重，为了在确保检测精度的同时降低方法对硬件设备的要求，提出一种能部署在移动机器人CPU环境......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
传统网络环境中的身份认证方案是按照自身环境的特点进行设计，难以满足元宇宙环境中的设计需求。为解决元宇宙环境中的身份认证问题，对元宇宙的特征、属性、应用场景特点和面临的主要攻击威胁进行了研究；对元宇宙中的用户、化身、平台、可穿戴设备以及通信相关的身......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
水面垃圾日益增多，传统清理方式在安全、效率和智能方面难以满足应用的需求，水面垃圾清理机器人应运而生，成为该领域的研究焦点。经过20多年的发展，已从研究进入实际应用阶段，出现了很多结构类型，实现了从垃圾检测到收集的全自主作业，积累了大量的文献，但目前还没有较全......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机技术与发展 年份：2024
当前生鲜农产品供应链体系通常采用中心化管理模式，存在不同用户之间信息不对称、缺乏实时信息共享平台以及产品来源可追溯性差等问题。为了解决这些问题，采用区块链技术作为开发框架，提出一个基于区块链技术的生鲜农产品供应链的信息共享和可追溯模型，该模型系统具......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
多模态知识图谱融合了视觉、文本等多种模态信息，并以图的形式展现知识结构。随着人工智能的发展，多模态知识图谱在推荐系统、智能问答和知识搜索等领域发挥了重要作用。与传统知识图谱相比，多模态知识图谱可以多维度理解和展现知识，有更好地表示和应用能力。为了深......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与设计 年份：2024
针对基于小波分解和最优改进对数幅度谱估计的心音降噪算法存在噪声残留和心音失真的问题，提出一种基于心音活动性检测（HSAD）动态估计噪声的心音降噪算法。通过设计的HSAD判断当前心音帧是否为基础心音帧（FHS）,根据判断结果分别采用改进最小值控制递归平均（IMCRA）算法......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
对抗样本能够使深度神经网络以高置信度输出错误的结果。在黑盒攻击中，现有的替代模型训练方法需要目标模型全部或部分训练数据才能取得较好的攻击效果，但实际应用中目标模型的训练数据难以获取。因此，文中提出一种基于GAN的无数据黑盒对抗攻击方法。无需目标模型......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
针对输电线路异物检测精度不佳且模型庞大的问题，提出了基于通道剪枝的改进YOLOv7 -tiny算法用于输电线路异物检测。首先，用ReXNet网络替代了YOLOv7-tiny的骨干网络改进原网络的特征瓶颈问题。其次，引入了多样化分支块从而增加网络特征融合能力，最后通过基于层自适......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机与现代化 年份：2024
为提高云网数据中心的资源利用率、节约通信开销，基于SRv6（Segment Route IPv6）技术设计一种云网安全服务链自动编排方法。本文方法辅助并引导网络数据包沿着指定路径通过云网，确定报文的具体转发路径，减少对服务节点的依赖；建立最小化总带宽的目标函数，结合多种约束条......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与设计 年份：2024
针对单模态情感分析无法完全捕获情感信息的问题，提出一种图像和文本跨模态情感分析模型（BERT-VistaNet）,该模型没有直接使用视觉信息作为特征，而是利用视觉信息作为对齐方式，使用注意力机制指出文本中重要的句子，得到基于视觉注意力的文档表示。对于视觉注意力无法完......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
外需萎缩和保护主义加剧大大提高了外贸企业的经营风险，外贸企业陷入财务危机的风险加大。针对外贸企业财务危机预警准确率不高的难题，优化预警指标体系，并提出基于SMOTE-XGBoost的组合模型。首先，建立融合财务指标和宏观外贸指标的财务危机预警指标体系；其次，构建合......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
为解决医学文本使用预训练模型处理速度慢、对硬件的算力要求高、难以分辨少样本类别，使用传统小模型由于自身限制难以做到足够的准确度的问题，提出了一种融合预训练和元蒸馏的文本分类模型PTMD（Fusion of Pre Training and Meta Distillation models）。PTMD针对医......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
目前基于种子词的弱监督文本分类算法大多需要从数据集中搜索所有种子词并以此扩展类别词典，出现频率较低的种子词其类别识别能力也较低。因此设计了一个简单且有效的弱监督中文文本分类算法（simple and effective weakly supervised Chinese text classification......
[期刊论文] 作者：,
来源：计算机工程与应用 年份：2024
无人机因其飞行高度和拍摄角度的独特性，采集的遥感图像中存在大量小目标。小目标物体像素小、语义信息少，容易受背景信息干扰和出现聚集遮挡，是当前检测模型性能不佳的主要原因之一。因此，文章提出一种面向小目标的无人机图像目标检测模型UAIDet（Unmanned Aerial Ve......
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