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[期刊论文] 作者：史玉回,何振亚,,
来源：信号处理 年份：1993
本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络在异步工作方式下收敛性能进行了比较全面的分析讨论,采用非能量函数的方法证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性;推导...
[期刊论文] 作者：戴宪华,何振亚,,
来源：信号处理 年份：1992
本文提出一种坚韧的自适应滤波算法,其对噪声的坚韧性能优于标准自适应滤波及平均值平滑自应滤波,它的收敛结果具有渐近正态的性质。...
[期刊论文] 作者：赵平亚,何振亚,,
来源：信号处理 年份：1991
本文利用二维自回归模型规范方程系数矩阵的近似分块Toeplitz特性,提出一种用于估计二维自回归模型参数的递归最小二乘快速算法.它直接以原始图象灰度数据出发作参数估计且不...
[期刊论文] 作者：张毅锋,何振亚,
来源：东南大学学报 年份：
全局耦合映象具有硬件集成化实现不便的缺点，为此本文研究了各混沌神经元之间局部耦合的一维双向耦合混沌神经网络，发现它同样具有全局耦合映象的分类功能．对一维双向耦合网络的动态特性进行了分析，提出了利用网络的时空特性对信息进行存储的思想，并提出了将其应用到......
[期刊论文] 作者：杨亦兵,何振亚,
来源：电子科学学刊 年份：1994
本文介绍了一种实际散斑模式的数学模型和噪声统计模型,并提出了一种针对这种模型的自适应次优滤波方法。文中在分析了散斑模式及其噪声性质的基础上,利用其局部方向性特征,结合最优线性滤波器和非线性滤波器的特点,对线性最小均方误差滤波器进行了自适应逼近。......
[期刊论文] 作者：何振亚,陈宇欣,
来源：电子科学学刊 年份：2000
本文提出了一种鲁棒的盲神经网络波束形成算法。该算法利用信号的周期平稳特性估计阵列的导引矢量,利用LCMV方法抑制噪声干扰,利用对角加载技术增强算法的鲁棒性,利用神经网络的网状计算结构特点便于其实现。理论分析和计算机仿真表明,该算法实现简单,鲁棒性强,......
[期刊论文] 作者：何振亚,陈宇欣,
来源：通信学报 年份：1999
本文提出了一种基于改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ 网络的盲波束形成算法。利用神经网络的计算结构，避免了矩阵求逆运算，同时利用对角加载技术加快了收敛速度、保证了算法的鲁棒性...
[期刊论文] 作者：何振亚,陈宇欣,
来源：通信学报 年份：1999
本文提出一种基于信号的周期平稳特性的具有快速收敛特性的盲波束形成新方法，该盲算法应用于ＲＬＳ技术，仿真实验证明该算法的收敛速度快于Ｃａｓｔｅｄｏ等人提出的随机梯度算法。......
[期刊论文] 作者：刘涵宇,何振亚,
来源：通信学报 年份：1992
本文给出一种基于混合滑动——指数窗递归最小二乘(SEWRLS)算法的自适应判决反馈均衡器(ADFE)。SEWRLS ADFE具有滑动矩形窗RLS(SRWRLS)ADFE的快速跟踪特性,而稳态性能比SRWRL...
[期刊论文] 作者：刘琚,何振亚,等,
来源：电路与系统学报 年份：2001
本文基于一个全连接递归网络结构，给出一种新的信息理论的盲源信号分离准则。该准则在保证最大化信息传输的同时最小化输出互信息，从而使网络输出相互独立。由此准则推导的算法......
[期刊论文] 作者：何振亚,史玉回,
来源：电信科学 年份：1991
人工神经网络是一种模仿及延伸人脑功能的新型信息处理系统,它是由大量全局、局部或稀疏连接的简单处理器组成的非线性动力学网络系统。这是一种全新的计算结构模型,它...
[期刊论文] 作者：吉培荣,何振亚,
来源：武汉水利电力大学(宜昌)学报 年份：1997
对最大熵谱模型的定阶及谱值快速计算方法进行综述，提出一种用通过实验确定模型阶数的方法。...
[期刊论文] 作者：卢宏涛,何振亚,
来源：东南大学学报 年份：1996
含两个神经元的非自治细胞神经网络会出现混沌现象，本文用非反馈法对这类混沌进行了控制，得到了满意的结果，所用非反馈法有两类：（１）外加周期激励法，数值模拟表明用很小的外部激励就能......
[期刊论文] 作者：陈宇欣,何振亚,
来源：东南大学学报 年份：1998
在所有盲自适应波束形成算法中，ＳＣＯＲＥ无疑是一种出色的算法，然后，求解过程中所需进行的奇异值分解而导致的巨大运算量令人无法忍受。本文把它归结为一类特征结构的提取问题，提出了一个......
[期刊论文] 作者：卢宏涛,何振亚,
来源：电子学报 年份：1997
本文利用泛函微分方程稳定性分析的方法之一－－Ｌｉａｐｕｎｏｖ泛函法给出了带 时延的细胞神经网络ＤＣＮＮ无条件稳定的一些充分条件，这些条件可用于设计出全局稳定的网络，因而具有重要的理论意义和应用......
[期刊论文] 作者：邹采荣,何振亚,
来源：电子学报 年份：1992
本文首次提出应用阶递归最小二乘算法来估计高斯马尔可夫随机场模型参数。利用模型参数关于领域的对称性质,我们将一个非因果对称邻域支持的高斯马尔可夫随机场模型转化成一...
[期刊论文] 作者：杨忠根,何振亚,
来源：电子学报 年份：1989
本文提出了一种新的高分辨率谱分析法——最小对称发散度(MSD)谱分析法。该方法把最小交叉熵谱分析法(MGEM)所使用的最小非对称发散度准则修改为MSD准则,使得它利用了先验谱...
[期刊论文] 作者：厉力华,何振亚,
来源：电子学报 年份：1991
本文提出了一种单一接收器下多径回波信号分辨的新方法,该方法去掉了以往各种方法所要求的回波数目或者信号波形形状的先验信息要求,使得它更加适用于实际问题。计算机模拟结...
[期刊论文] 作者：史玉回,何振亚,
来源：电子学报 年份：1993
本文对具有投影学习算法的Hopfield型二值神经网络(HBNN)在同步工作方式下的收敛性能进行了比较全面的讨论。证明了网络具有演化收敛到网络平衡点的特性,推导了计算网络收敛...
[期刊论文] 作者：何振亚,邹采荣,
来源：电子学报 年份：1999
本文提出了一种块特征匹配预测搜索ＢＦＭＰＳ算法，可以用于视频压缩的一些国际标准，如Ｈ．２６１，Ｈ．２６３，ＭＰＥＧ１，ＭＰＥＧ２，ＨＤＴＶ中，ＢＦＭＰＳ算法充分利用了序列图像的实际矢量与预测矢量之间距离的空间分布特征，中心偏置分布特性和时间上的......
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