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[学位论文] 作者：邓赵红,,
来源：江南大学 年份：2008
模式识别技术是人工智能的重要研究内容。基于各种技术,几十年来各种不同的模式识别方法得到了广泛的研究。其中,随着神经模糊技术的发展,基于神经模糊技术的模式识别方法也...
[期刊论文] 作者：邓赵红,桑庆兵,,
来源：无锡职业技术学院学报 年份：2010
物联网是信息系统和物理系统高效融合的产物,未来将广泛应用于各领域。文章在基于对物联网定义、特征的把握的基础上,探讨物联网在教育中的应用,并对应用过程中可能产生的一...
[期刊论文] 作者：邓赵红,王士同,
来源：软件学报 年份：2005
针对模糊聚类神经网络FCNN(fuzzy clustering neural network)对例外点(outliers)敏感的缺陷,通过引入Vapnik's ε-不敏感损失函数,重新构造网络的目标函数,并根据拉格朗...
[期刊论文] 作者：邓赵红,王士同,,
来源：江南大学学报(自然科学版) 年份：2010
基于高斯混合模型揭示了ML模糊推理系统构建可以等价为压缩集密度估计问题。利用此发现提出基于压缩集密度估计器RSDE的ML模糊推理系统训练算法。该算法有如下特点：①无需人为...
[期刊论文] 作者：王士同,邓赵红,,
来源：江南大学学报(自然科学版) 年份：2007
针对弹性图像配准的特点和挑战,基于模糊逻辑推理规则构建了一个具有自适应功能的弹性变换模型.进一步地,提出了一种具有自适应学习功能的自动弹性图像配准方法.通过对医学图像进行配准试验来测试其性能,提出的新弹性图像配准算法显示出了很好的性能.......
[期刊论文] 作者：邓赵红,王士同,
来源：江南大学学报 年份：2004
将Mercer核思想和视觉理论相结合，提出了视觉核感知器算法(VKP)。相对于单纯的核感知器，视觉核感知器能更有效地解决了学习的收敛性问题。同时也有效地提高了核感知器学习的精...
[期刊论文] 作者：邓赵红,王士同,,
来源：江南大学学报(自然科学版) 年份：2010
把形变视频跟踪看作一个动态图像配准问题,基于已有的模糊规则自适应学习弹性图像配准方法,提出了一个具有较好鲁棒性的视频跟踪算法。较之于一些经典的跟踪算法,提出的新算法显示出了更鲁棒的跟踪效果。......
[期刊论文] 作者：邓赵红,王士同,
来源：江南大学学报 年份：2004
提出了一种新的基于视觉原理和Weber定律的径向基函数(RBF)回归建模方法.与传统的RBF回归建模方法相比,该方法不但考虑了训练样本的数据结构,还充分利用了人眼很强的目标识别能力,从而能快速有效的建模.所做的大量仿真试验表明了本方法的有效性.该工作的意义在......
[期刊论文] 作者：邓赵红,陆介平,王士同,
来源：江南大学学报 年份：2003
应用改进的广义模糊Min-Max神经网络进行样本分类,并以此分类结果确定模糊系统所需的模糊规则数,再运用TSK模糊系统实现函数建模.该方法的优势在于,改进的广义模糊Min-Max神...
[期刊论文] 作者：关庆,邓赵红,王士同,,
来源：计算机工程 年份：2011
可能性C-均值（PCM）聚类作为经典的基于原型的聚类方法,在处理高维数据集时性能骤降,无法检测出高维空间中嵌入的有效子空间。针对此不足,在PCM基础上引入子空间聚类机制,提出子...
[期刊论文] 作者：崔晨,邓赵红,王士同,
来源：计算机工程 年份：2019
传统径向基函数(RBF)神经网络模型使用完整的隐含层节点进行模型构建时,会因缺乏隐含层节点抽取机制而使得受训模型的泛化性能下降,导致模型更加复杂。为此,提出一种改进的RB...
[期刊论文] 作者：邓赵红,王士同,胡德文,
来源：生物信息学 年份：2004
癌基因表达数据集具有小样本、高维数之特点,一般的机器学习机难以对其有效分类.因此,通常需要采用某些特征提取度量标准来进行降维处理.可是常用的一些特征提取度量标准亦会...
[期刊论文] 作者：张翔,邓赵红,王士同,,
来源：计算机应用 年份：2010
间距最大化特征选择技术是一种有效的维数约减技术,一般是基于加权技术和相似性度量构造目标函数。不足之处是针对不同数据集,适应性有待提高。为此,引入一个具有更好适应性...
[期刊论文] 作者：宋仪轩, 邓赵红, 秦斌,,
来源：计算机科学与探索 年份：
迁移学习利用源域中丰富的数据来为目标域构建精确的模型提供辅助和支持。特征迁移学习是迁移学习中被广泛研究的一类技术,但是现有的特征迁移方法面临着如下的问题:首先,一...
[期刊论文] 作者：王骏, 王士同, 邓赵红,,
来源：控制与决策 年份：2012
聚类分析是重要的数据挖掘方法,目的是寻找数据集中所包含的簇结构.以往研究工作中聚类分析的一些基本问题始终是人们关注的重点,为此在简要回顾具有代表性的研究成果的基础...
[期刊论文] 作者：张特, 邓赵红, 王士同,,
来源：计算机科学与探索 年份：
多视角数据正在越来越多地应用于各种建模任务,但当前的多视角模糊系统建模方法,主要集中于实现各个显性视角的合作,还未能充分探讨和利用各视角间共享的隐信息。针对此,对如...
[期刊论文] 作者：关庆, 邓赵红, 王士同,,
来源：计算机工程与应用 年份：2011
为了克服模糊C-均值(FCM)聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,提出了一种基于改进量子蚁群的模糊聚类算法。将量子计算原理和蚁群算法相结合来改进FCM算法。初期...
[期刊论文] 作者：崔晨,邓赵红,王士同,
来源：南京大学学报：自然科学版 年份：2018
Takagi－Sugeno－Kang（TSK）模糊系统的一致逼近能力和可解释性使其可以直观高效地描述复杂的非线性不确定系统，可以有效地应用于模式分类．然而，对于单调分类任务，现有的模糊分类算法并......
[期刊论文] 作者：皋军,王士同,邓赵红,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
势支撑向量机P-SVM（potential support vector machine）作为一种新颖的封装型特征选择方法在许多领域得到了成功的运用,然而依据Fisher准则的基本原理发现势支撑向量机方法对应...
[期刊论文] 作者：朱林,王士同,邓赵红,,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法,已广泛应用于数据挖掘、图像处理、计算机视觉、生物信息和文本分析中.在聚类算法中,模糊指数m对聚类结果有十分重要的影响.针对IFP-FCM算法模糊指数m被限定为2的问题,提出了一般化的改进模糊划分的FCM聚类算法GIFP-F......
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