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[学位论文] 作者：车建峰,,
来源：天津理工大学 年份：2019
四旋翼无人机具有体积小、结构简单等特点,能够完成垂直起降、低速飞行、空中悬停等固定翼无法完成的任务,因此广泛应用于民用与军用领域。本文以四旋翼无人机为对象,研究其飞行控制器设计问题,主要内容包括以下四个方面:(1)分析四旋翼无人机的特性及工作原理,......
[期刊论文] 作者：车建峰,,
来源：山西建筑 年份：2013
采用Pushover分析方法,对钢筋混凝土框架的弹塑性性能进行了分析;在现有的抗震理论下,从结构抗震方面进行了论述,采用SAP2000探讨了结构在不同水准条件下的反应,为以后结构设...
[学位论文] 作者：车建峰,
来源：中国科学院研究生院 中国科学院大学 年份：2011
随着数字媒体和动漫产业的不断发展，在某些情况下人们已经不再满足于使用真实照片，而是追求真实照片的卡通化。如何利用计算机将已有的真实人脸图片转变为具有卡通效果的人脸图......
[会议论文] 作者：张菲,卢静,车建峰,
来源：第一届全国能源与气象学术会议 年份：2016
有效的风电功率预测应该覆盖全部调度区域内的所有风电场，并随时同步跟踪风电场扩建、检修等状态，而常规单场风电功率预测结果累加得到区域总功率的方法无法满足预测的快速......
[期刊论文] 作者：战文华, 车建峰, 王勃, 丁禹,
来源：中国电力 年份：2023
区域光伏的短期功率预测是省级及以上电网调控中心制定发电计划、提高光伏消纳的重要基础之一。光伏短期功率预测本质上是构建数值天气预报与实际功率之间的映射模型，为了实现预测精度的提升，本文利用网格化的数值天气预报，采用残差网络建立区域光伏的多输出预测模......
[期刊论文] 作者：肖凯, 刘鹏, 车建峰, 刘镇京,,
来源：电力信息与通信技术 年份：2017
针对我国现阶段风电场快速建设导致的海量风电数据采集、存储和计算能力不足以及风电应用开展面临的多专业领域数据支撑能力不足等问题,提出一种基于电力大数据平台的风电数...
[期刊论文] 作者：郭洪武, 车建峰, 闫钇汛, 王丽婕,
来源：中国电力 年份：2023
光伏功率的输出受季节、气象条件及其他因素的影响具有随机性和不确定性，恶劣天气下功率输出具有较强的波动性也加大了预测的难度，因此本文提出了一种基于无爬坡事件定义标准晴空集的短期光伏功率预测模型。通过爬坡定义提取一天内均为无爬坡事件的样本点，将其定义......
[期刊论文] 作者：丁明, 张超, 王勃, 毕锐, 缪乐颖, 车建峰,,
来源：电力系统自动化 年份：2019
风资源因具有较强的波动性、随机性与间断性等特点而导致风电功率预测精度不高。为减小风电功率波动对电网的冲击,提高电力系统对风电的接受与消纳能力,提出了改进的风电功率...
[期刊论文] 作者：张青山,王丽婕,郝颖,王勃,车建峰,郭洪武,
来源：高电压技术 年份：2020
随着分布式光伏发电装机占比的不断提高，对分布式光伏发电功率预测提出了新的要求。但由于运行成本的约束，分布式光伏电站难以直接建立功率预测模型，为此提出了一种基于卫星云图和改进晴空模型的太阳辐照度超短期预测模型。首先，基于最小二乘法对ASHRAE模型进行改进......
[期刊论文] 作者：叶林,赵金龙,路朋,裴铭,陈梅,王勃,车建峰,
来源：电力系统自动化 年份：2021
为解决短期风电功率预测关键气象因素提取难、天气波动过程与功率波动过程匹配性差的问题,提出了一种考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测方法.首先,通过最大...
[期刊论文] 作者：李聪,彭小圣,王皓怀,车建峰,王勃,刘纯,
来源：高电压技术 年份：2022
风电功率预测（wind power prediction, WPP）技术是电力系统调度与安全运行的关键性因素，为了更好地提升风电功率预测技术的精度，在集成学习的基础上提出了一种多重集成的集群短期WPP方法。所提方法包含4步：第1步，利用变分模式分解、经验模态分解和小波变换将原始风电......
[期刊论文] 作者：程凯,彭小圣,徐其友,王勃,刘纯,车建峰,
来源：高电压技术 年份：2022
风电功率预测对电力系统的安全运行与经济调度至关重要,但对新建、扩容或改造的风电场功率预测建模面临两大难题:首先,新建场站及场站扩容造成部分场站运行数据不足,模型训练不充分;其次,传统浅层神经网络难以应对愈发复杂的预测输入信息.为此,提出了一种基于特......
[期刊论文] 作者：闫钇汛,王丽婕,郭洪武,王勃,车建峰,郝颖,
来源：高电压技术 年份：2022
在对短期光伏发电功率预测时,多维数值天气预报（numerical weather prediction,NWP）数据中存在大量冗余和不相关特征,不仅影响预测的准确度,也会增加模型的复杂度,为此提出一种基于多特征分析和提取的短期光伏功率预测模型。通过K-means++聚类选取与预测日具有相......
[期刊论文] 作者：彭小圣,樊闻翰,王勃,张涛,文劲宇,邓迪元,熊磊,车建峰,,
来源：电力建设 年份：2017
大规模风电集群的功率预测,有利于调度部门制定科学合理的发电计划,提升电网的健壮性。基于空间资源匹配法(spatial resources matching algorithm,SRMA)的风电集群功率预测...
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