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[期刊论文] 作者：樊养余,薛耿剑,田沄,郝重阳,,
来源：计算机应用 年份：2006
在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。......
[期刊论文] 作者：田沄,徐亮,张琦,薛耿剑,郝重阳,,
来源：微电子学与计算机 年份：2006
提出了一种基于Radon变换的医学图像增强方法,该方法不仅实现简单,而且能够有效地增强医学图像对比度。通过与常规方法相比较,该方法处理图像更加清晰并且具有较强的鲁棒性。...
[期刊论文] 作者：田沄, 郝宁波, 薛耿剑, 郝重阳, 韩培友,,
来源：计算机工程与应用 年份：2006
由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分，进行医疗诊断的信息主要集中在目标区，因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行处......
[期刊论文] 作者：薛耿剑, 王毅, 赵海涛, 魏梦琦, 郝重阳,
来源：中国医学影像技术 年份：2005
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权...
[期刊论文] 作者：田法,郝宁波,薛耿剑,郝重阳,韩培友,
来源：计算机工程与应用 年份：2004
由CT、MRI断层切片重建出的三维医学图像可以划分为目标区和背景区两部分,进行医疗诊断的信息主要集中在目标区,因此在图像进行处理时应合理区分两部分并采用不同的方法进行...
[会议论文] 作者：薛耿剑,王毅,郝重阳,赵海涛,魏梦绮,
来源：第四届信号与信息处理联合学术会议 年份：2005
针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种改进的模糊核聚类算法;通过定义一个新的目标函数,为每一个类分配了一个动态权...
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