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[学位论文] 作者：范汝鑫,,
来源：合肥工业大学 年份：2020
随着用户和商品内容的快速增长,导致用户越来越难凭借手动搜索或逐一查看的方式获得自己感兴趣的商品,为了提升用户的消费体验和效率,互联网平台利用推荐系统帮助用户在选购商品时提供参考,借助推荐算法挖掘出用户最可能喜欢的商品进行推送。但传统的推荐算法在......
[期刊论文] 作者：梁昌勇,范汝鑫,陆文星,赵树平,,
来源：计算机仿真 年份：2020
评分数据的稀疏性和新物品的冷启动问题一直是阻碍推荐系统发展的难题。针对这些问题,利用物品的图像数据作为辅助信息以提高评分预测的准确性,提出一种基于卷积神经网络与隐语义模型的推荐模型(CNN-LFM)。CNN-LFM模型利用隐语义模型挖掘评分数据,获得用户和物......
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