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[期刊论文] 作者：玛依来·哈帕尔,古丽拉·阿东别克,,
来源：计算机应用与软件 年份：2012
在哈萨克语文本非词查错方面,归纳和总结查错方法,在一定规模的哈萨克语词库的支持下,利用哈萨克语的特点,用哈萨克语词干切分程序和哈萨克语的音节规则,从文本中找出非词错误,再用最小编辑距离算法提供最有可能的候选词。在哈萨克语文本真词查错部分,根据上下......
[期刊论文] 作者：玛依来·哈帕尔,古丽拉·阿东别克,,
来源：计算机工程 年份：2011
利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现一个哈萨克语文本分类系统.在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用特征的...
[会议论文] 作者：玛依来·哈帕尔,古丽拉·阿东别克,
来源：中国中文信息学会 年份：2010
本文利用K-最近距离算法对哈萨克语文本进行分类,通过统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征,实现了一个哈萨克语文本分类系统。在计算特征权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对每一类哈萨克语文本形成特征的权重向量,然......
[会议论文] 作者：玛依来·哈帕尔,古丽拉·阿东别克,
来源：中国中文信息学会 年份：2008
本文利用K-最近距离的方法对哈萨克语报纸进行分类,初步实现了利用统计词频信息和语言信息相结合的方法选择特征词,且计算特征的权重值时不仅考虑词频,还利用了特征的集中度、分散度,经过训练和统计对哈萨克文文本形成特征的权重向量,之后根据K-最近距离判断测......
[期刊论文] 作者：冯鲸华,古丽拉·阿东别克,玛依来·哈帕尔,,
来源：计算机工程与应用 年份：2010
针对哈萨克文文本中机构名构成特点,提出了一种基于N-gram语言模型的哈萨克文机构名可信度计算方法,并以机构名尾词为触发词,构建了一个哈萨克文机构名识别系统.系统分为训练...
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