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[期刊论文] 作者：莫宏伟,金鸿章,王科俊,
来源：自动化技术与应用 年份：2002
本文对神经网络(NN)、进化算法(EA)、不确定理论(Uncertain Theory)混沌系统(Chaos System)、免疫算法(IA,Immune Algorithm)、DNA计算(DNA Computing)等广义计算智能相互融...
[期刊论文] 作者：莫宏伟,金鸿章,王科俊,
来源：信息技术 年份：2002
模糊理论(FM)、神经网络(NN)和进化算法(EA)的发展,使基于模拟生物体系的计算方法研究受到广泛的关注;免疫算法(Immune Algorithm,IA)、DNA计算为近几年发展起来的基于生物体...
[期刊论文] 作者：田凯,郑丽颖,王科俊,
来源：哈尔滨工程大学学报 年份：2002
双向联想记忆(BAM)网络和BP网络是两种重要的神经网络模型，研究结果表明将BAM网络的输入用40％的噪声污染，这种网络仍然可以实现正确联想．另一方面BAM网络有一个严重的缺点就是它......
[期刊论文] 作者：郑丽颖,田凯,王科俊,
来源：中国图象图形学报 年份：2002
在基于 BP神经网络生成纹理图象方法 [1 ]的基础上 ,提出了一种基于 L ogistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法 ,该方法使用 L ogistic映射来调整多层前向神经网络的网络参数 ,即用 L ogistic映射产生一组混沌变量 ,这组混沌变量中的每一个数对应一个......
[期刊论文] 作者：徐培,金鸿章,王科俊,阎立涛,
来源：中国造船 年份：2002
本文在阐述强化学习的基本原理、方法的基础上, 提出了一种基于强化学习的TD算法与BP算法相结合的BPTD方法, 并将其用于对角回归神经网络的在线训练. 最后以在船舶横摇运动实...
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