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[学位论文] 作者：魏泽发,,
来源：长安大学 年份：2019
随着人们出行需求的不断增加,出租车以其方便、舒适、快捷的优势在人们的出行中扮演着至关重要的角色。但司机在驾驶过程中使用手机和吸烟严重威胁乘客的人身安全,同时也影响了乘车体验。目前,违规行为的检测主要是通过人工筛查的方式,但是由于疲劳或者走神等原......
[期刊论文] 作者：谭永,魏泽发,
来源：科教导刊（电子版） 年份：2015
移动视频监控指的是影像取样装置或视频接收装置具有移动能力的监控技术。这种新概念的技术在居家，工厂，道路交通等领域必将发挥巨大的作用。这种技术历经几年发展未曾普及，必然......
[期刊论文] 作者：魏泽发,崔华,,
来源：物联网学报 年份：2020
在智能交通系统中,针对车辆目标检测算法可移植性不高、检测速度较慢等问题,提出了一种基于SqueezeNet卷积神经网络的车辆检测方法。通过融合SqueezeNet与SSD(single shot multibox detector)算法的车辆检测方法,在UA-DETRAC数据集上进行训练,实现了车辆目标的......
[期刊论文] 作者：魏泽发,张鲁,解通,,
来源：软件 年份：2021
随着全球汽车保有量的不断增加,人们在出行中遇到的交通拥堵问题日益严重,这对相关部门的管理效率提出较高要求。本文通过阐述深度学习领域中图像分类技术和目标检测技术的原理以及他们各自在交通拥堵检测中的应用,为相关部门在解决交通拥堵这一实际问题时提供......
[期刊论文] 作者：解通,孙勇,魏泽发,张鲁,
来源：软件 年份：2021
2019年,长安大学建成了校级高性能计算集群。本文详细阐述了长安大学校级高性能计算平台建设的探索与实践,主要内容包括校级高性能计算平台建设前期调研,建设时期设备与技术的融合,确立资源统一管理的共享开放平台,建立用户交流平台的做法与经验,以及对后续小规......
[期刊论文] 作者：李坤伦,魏泽发,宋焕生,,
来源：长安大学学报(自然科学版) 年份：2020
为实现车辆颜色的精准识别,辅助现有车牌识别方法在智能交通系统中完成对车辆身份的精确认证,通过分析现有解决方案和探究卷积神经网络在实际应用中的问题,提出基于轻量级卷积神经网络SqueezeNet实现对车辆颜色识别的方法。轻量级卷积神经网络SqueezeNet的参数......
[期刊论文] 作者：张鲁,李坤伦,魏泽发,柴艳娜,,
来源：数字技术与应用 年份：2021
卷积神经网络目前是图像超分辨率问题的主流研究方法,但常用的MSE损失函数重建图像缺乏纹理和细节,为了改善这一问题,本文尝试将实例归一化用于图像超分辨率,该方法依赖于训练过程中的每个样本而非整个批次,且需要配合使用大尺寸数据,实验结果表明,提出的方法在......
[期刊论文] 作者：崔华, 袁超, 魏泽发, 李盼侬, 宋鑫鑫, 纪宇, 刘云飞,
来源：西安电子科技大学学报 年份：2017
对交通状态进行准确识别可以主动预警将要进入本路段的驾驶员避开拥堵,以免加重拥堵程度,同时也是科学制定主动交通管理决策的基础,有利于及时疏导拥堵,提高道路运行效率,节...
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