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[学位论文] 作者：陈钰枫,
来源：中国科学院自动化研究所 年份：2008
命名实体翻译和双语命名实体对齐旨在实现命名实体在两种语言之间的转换与对应，是机器翻译、跨语言信息检索等多语言信息处理领域的一项重要任务。尤其在机器翻译系统中，命名实......
[期刊论文] 作者：陈钰枫,徐金安,张玉洁,
来源：工业和信息化教育 年份：2021
“自然语言处理”课程是计算机科学与技术专业的专业核心课程之一。自然语言处理是人工智能领域的前沿热点研究方向,其知识内容新、更新快,因此,国内高校尚未形成统一成熟的教学大纲体系。针对“自然语言处理”课程理论性强、抽象性强、实践性强、系统性强的特......
[期刊论文] 作者：王东明, 徐金安, 陈钰枫, 张玉洁,,
来源：中文信息学报 年份：2015
命名实体的翻译等价对在跨语言信息处理中非常重要。传统抽取方法通常使用平行语料库或可比语料库,此类方法受到语料库资源的质量和规模的限制。在日汉翻译领域,一方面,双语...
[期刊论文] 作者：陈钰枫, 宗成庆, 苏克毅,,
来源：计算机学报 年份：2011
基于汉英双语命名实体的识别与对齐特性，文中提出了一种双语命名实体交互式对齐模型，其中的修正对齐计算体现了汉英实体识别与对齐的密切结合：一方面，利用双语对齐信息帮助实体识......
[期刊论文] 作者：于双元,徐金安,丁丁,陈钰枫,
来源：工业和信息化教育 年份：2019
'编译原理'课程是计算机科学与技术专业的重要专业课程之一,本文针对'编译原理'课程理论性强、抽象性强、实践性强、系统性强的特点,探讨了课程的目标定位,...
[期刊论文] 作者：龚双双, 陈钰枫, 徐金安, 张玉洁,,
来源：山东大学学报(理学版) 年份：2004
多词表达(multiword expressions,MWEs)是自然语言中一类固定或半固定搭配的语言单元,特别在网络文本中,多词表达频繁出现,给分词和后续文本理解带来了巨大挑战,因此,面向网...
[期刊论文] 作者：武文雅, 陈钰枫, 徐金安, 张玉洁,,
来源：计算机与现代化 年份：2018
作为信息抽取任务中极为关键的一项子任务,实体关系抽取对于语义知识库的构建和知识图谱的发展都有着重要的意义。对于中文而言,语义关系更加复杂,实体关系抽取的作用也就愈...
[期刊论文] 作者：武文雅,陈钰枫,徐金安,张玉洁,
来源：广西师范大学学报:自然科学版 年份：2019
实体关系抽取在挖掘结构化事实的信息抽取系统中扮演着重要的角色。近年来,深度学习在关系抽取任务中取得了显著的成果,同时,注意力机制也逐步地融入到神经网络中,进一步提高...
[会议论文] 作者：马军,张玉洁,徐金安,陈钰枫,,
来源：中国科学:信息科学 年份：2017
在利用大规模双语语料获取复述知识方面,传统的基于"枢轴"方法只能考虑两步以内的复述现象.本文针对已有方法的局限性,对不同语言之间互为翻译的短语对构建翻译关系图,提出基于随机行走N步的复述获取算法,改进已有方法以获取更多潜在的复述知识.本文描述了由汉......
[期刊论文] 作者：李兴亚, 陈钰枫, 徐金安, 张玉洁,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2020
提出一种融合门控机制的远程监督关系抽取方法。首先在词级别上自动选择正相关特征,过滤与关系标签无关的词级别噪声;然后在门控机制内引入软标签的思想,弱化硬标签对噪声过...
[期刊论文] 作者：周霜霜,徐金安,陈钰枫,张玉洁,,
来源：计算机应用 年份：2017
结合微博新词的构词规则自由度大和极其复杂的特点,针对传统的C/NC-value方法抽取的结果新词边界的识别准确率不高,以及低频微博新词无法正确识别的问题,提出了一种融合人工...
[期刊论文] 作者：刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2020
为解决已有复述语义计算方法未考虑句法结构的问题,提出基于句法结构的神经网络复述识别模型,设计基于树结构的神经网络模型进行语义组合计算,使得语义表示从词语级扩展到短...
[期刊论文] 作者：刘博佳,徐金安,陈钰枫,张玉洁,
来源：北京大学学报：自然科学版 年份：2016
为了解决仅采用基于语音或基于字形的音译方法造成的误差过大问题,以汉英音译为主要研究对象,运用统计与规则的理论思想,提出融合基于语音和字形的音译单元对齐方法,设计了4...
[期刊论文] 作者：刘明童,张玉洁,徐金安,陈钰枫,
来源：中文信息学报 年份：2018
在基于神经网络的依存句法分析中,对分析栈和决策层信息的表示和利用依然有值得深入研究的空间。针对分析栈的表示,已有工作并没有对单棵依存子树独立编码的表示,导致无法利...
[期刊论文] 作者：刘明童,张玉洁,徐金安,陈钰枫,
来源：中文信息学报 年份：2018
利用实体关系从网络大规模单语语料获取复述模板的方法可以规避对单语平行语料或可比语料的依赖,但是后期需要人工对有语义差异的关系模板分类后获取复述模板。针对这一遗留...
[期刊论文] 作者：刘明童, 张玉洁, 徐金安, 陈钰枫,
来源：北京大学学报(自然科学版 年份：2019
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[期刊论文] 作者：马超,万璋,张玉洁,徐金安,陈钰枫,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2021
复述生成(Paraphrase Generation)在自然语言处理任务中起着重要的作用， 它可以为文本提供多样化的表达。但是当下网络中的信息并非单一的文本形式， 更多情况下是由图像与文本共同构成的多模态形式。其中文本信息往往来自于同其相关联的图像信息， 例如商品描述和新......
[期刊论文] 作者：单华,张玉洁,周雯,徐金安,陈钰枫,,
来源：情报工程 年份：2017
平行语料库的规模对于统计机器翻译性能的提高具有重要作用,但是平行语料库的人工构建成本很高。针对这个问题,本文提出了一种低成本高效率的平行语料构建方法,利用枢轴语言...
[期刊论文] 作者：明芳,徐金安,王楠,陈钰枫,张玉洁,,
来源：计算机与现代化 年份：2017
针对基于层次短语翻译模型的统计机器翻译使用上下文信息有限,时态翻译质量不高的问题,提出一种融合时态特征的日英统计机器翻译方法。该方法通过引入翻译规则的时态分类约束...
[期刊论文] 作者：王楠, 徐金安, 明芳, 陈钰枫, 张玉洁,,
来源：北京大学学报(自然科学版) 年份：2017
针对不同语种的被动和可能语态的句法结构差异影响机器翻译质量的问题,提出融合语态特征的最大熵翻译模型。首先从日语端分出被动语态、可能语态和其他语态,然后从英语端对被...
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