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[期刊论文] 作者：阎平凡,
来源：电子学报 年份：1995
本文讨论了人工神经网络（ＡＮＮ）解决问题的能力，从广泛的角度讨论了容量问题，推广与学习问题，深入研究了ＡＮＮ通过学习解决问题的计算复杂性，以及解决实际问题时困难所在。......
[期刊论文] 作者：阎平凡,
来源：数据采集与处理 年份：2001
从智能信息处理的角度讨论了模式识别研究中存在的一些主要问题，如：特征抽取问题、结构识别问题、统计识别中的有限样本(小样本)问题及不适定问题。指出神经网络的研究不能停留......
[期刊论文] 作者：阎平凡,
来源：自动化学报 年份：1997
从不同的领域对多层前向网络的作用本质作了分析，对泛化能力，模型选择，有限样本量等主要问题做了定性讨论；对当前前向网络研究中的一些问题提出了看法。...
[期刊论文] 作者：阎平凡,
来源：电子学报 年份：1999
本文从函数逼迫的观点，讨论了样本量有限地重要性，简单回顾了学习理论的发展及其与神经网络的关系，指出学习理论对多层前向网络研究的重要性。...
[期刊论文] 作者：阎平凡,,
来源：计算机科学 年份：1989
一、引言不精确推理是人工智能中的一个重要问题,其目的是要寻求一种形式化的方法,能很好的表达各种不精确知识,并且能有效地利用这些知识进行推理,同时计算过程简单易...
[期刊论文] 作者：阎平凡,,
来源：信息与控制 年份：1996
综述了再励学习的原理，主要算法，基于神经网络的实现及其在智能控制中的作用，探讨了应进一步研究的问题。...
[期刊论文] 作者：阎平凡,,
来源：信号处理 年份：1991
本文简要论述了不确定原则及其推广形式,着重讨论了它在信号恢复中的应用,给出了可实现POCS算法的神经元网络和权系数矩阵的学习方法,最后给出了模拟试验结果.This article...
[期刊论文] 作者：阎平凡,
来源：通信学报 年份：1987
在时频二维域上表示信号从理论和实际上都有许多优点,本文概述了这方面的研究情况,从应用角度介绍了一种有效的表示方法——Wigner分布。指出了它比其他方法具有的优点以及有...
[会议论文] 作者：阎平凡,
来源：中国神经网络1993年学术大会 年份：1993
...
[期刊论文] 作者：阎平凡,,
来源：信号处理 年份：1986
文章提出一种利用局部统计量消除图象中与信号强度有关的噪声的算法。用二段直线近似代表一个局部窗口中各象元灰度值的概率分布,因而使各局部统计量的计算大为简化,由于各象...
[期刊论文] 作者：阎平凡,,
来源：信号处理 年份：1988
用 Wigner-Ville 分布在时频二维域上表示非平稳信号具有许多优点,本文对这种表示的原理及其主要性质作了较为系统的介绍,简述了它在地震信号及生物信号处理等方面的应用.根...
[期刊论文] 作者：阎平凡,
来源：信息与控制 年份：1988
文章概述了各种用于特征抽取的可分性准则的概况。介绍了按任意范数熵定义的可分性准则,分析并证明了这一准则的一些性质,同时介绍了一种定量比较各种准则的方法。按此方法对...
[期刊论文] 作者：阎平凡,,
来源：自动化学报 年份：1988
本文综述了最新出现的一种并行计算模型——玻兹曼机的基本原理;学习过程;模拟退火算法和它们在图象处理、模式识别等方面的应用.初步探讨了自适应模式识别算法与玻兹曼机学...
[期刊论文] 作者：阎平凡,,
来源：模式识别与人工智能 年份：1995
文章介绍了早期视觉处理的一种方法—非均质扩散(Anisotropic Diffusion)法的原理及特点,给出了它在一些典型图像和牙槽骨图像上处理的结果。从理论上分析了扩散法与正规化理论等一些典型的早期视觉处理算法的关系,指出它们在本质上的统一性。......
[期刊论文] 作者：王英,阎平凡,
来源：自动化学报 年份：1995
非平稳过程中实际中是大量遇到的，该文研究当系统输入是不可量测的非平稳过程时，系统相位的可辨识性及辨识方法，文中给出了一般性结论并与平稳条件下所得的结果进行了比较，对零初......
[期刊论文] 作者：王英,阎平凡,
来源：控制理论与应用 年份：1991
反褶积是石油勘探中提高地震剖面分辨率的一种十分重要的方法。本文对地震信号用状态空间模型建模,提出了适用于地震信号处理的模型阶次及初始参数估计方法。为提高估计精度,...
[期刊论文] 作者：王英,阎平凡,
来源：控制理论与应用 年份：1994
本文提出了基于状态空间模型的最小熵反褶积方法用于辨识非最小相位系统。该方法用状态空间模型对系统建模，首先用最小二乘反褶积估计对应真实系统的最小相位系统，然后用由最优......
[期刊论文] 作者：阎平凡,欧阳楷,
来源：国外医学：生物医学工程分册 年份：2000
本文讨论了模式识别研究中存在的一些主要问题。提出神经网络的研究不能停留在把它作为实现现有模式识别方法的一种工具上 ,而应着眼于解决一些主要问题上。并结合具体问题对...
[期刊论文] 作者：吕正东,阎平凡,
来源：北京生物医学工程 年份：2002
本文从Freeman的生理学实验和仿真实验的结果出发，综合了Freeman和Tsuda对生物神经网络中混沌动力学的解释，从信息流动的角度论述了在生物神经网络中混沌存在的必要性和引入混...
[期刊论文] 作者：俞星星, 阎平凡,,
来源：信息与控制 年份：1997
归纳了强化学习的主要理论方法，提出了一个区分主客观因素的强化学习系统描述，引入了任务域的概念，针对以往强化学习采用的期望最优准则描述任务域能力的不足，考虑了目标水平准则......
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