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[期刊论文] 作者：刘恒勇, 史帅彬, 徐旭辉, 周东国, 闵若琳, 胡文山,,
来源：电力系统保护与控制 年份：2019
为了进一步拓展监督学习方法在非侵入式负荷辨识中的应用,提出了一种关联循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)模型的负荷辨识方法。在该方法中,首先引入了时间窗负...
[期刊论文] 作者：刘恒勇, 刘永礼, 邓世聪, 史帅彬, 闵若琳, 周东国,,
来源：电测与仪表 年份：2019
文中针对非侵入式负荷检测技术,提出了一种基于LSTM网络深度学习模型的负荷辨识方法。在该方法中,为避免电压、电流等信号的干扰,提出一种基于高斯窗移动变点寻优算法监测负...
[期刊论文] 作者：刘恒勇,刘永礼,邓世聪,史帅彬,闵若琳,周东国,
来源：电测与仪表 年份：2019
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