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[期刊论文] 作者：钱付兰,,
来源：安庆师范学院学报(自然科学版) 年份：2007
交叉覆盖算法分类时着重在于两类的交界部分，混杂在另外一类中往往无助于提高分类器的效率，反而会增加分类器的计算负担。本文提出一种基于交叉覆盖算法的最近邻交叉覆盖算法（NN......
[学位论文] 作者：钱付兰,,
来源：安徽大学 年份：2016
随着信息技术和互联网的飞速发展,网络资源变得极大丰富,多渠道的信息来源使得信息的产生变得更加便捷。随之带来的海量信息在给人们提供丰富资讯的同时,过载信息(overload i...
[学位论文] 作者：钱付兰,
来源：安徽大学 年份：2005
本文通过对人工智能中的时间规划问题的研究深入探讨了时间规划中R_时刻表在田径运动会竞赛项目安排中和课程表中的应用,给出了详尽的算法和步骤,从中我们学习并了解了时间规...
[期刊论文] 作者：钱付兰,张媛,
来源：北京电子科技学院学报 年份：2007
交叉覆盖算法分类时着重在于两类的交界部分,混杂在另外一类中往往无助于提高分类器的效率,反而会增加分类器的计算负担。本文提出一种基于交叉覆盖算法的最近邻交叉覆盖算法...
[期刊论文] 作者：钱付兰,程家兴,
来源：合肥学院学报：自然科学版 年份：2005
为了处理课程表问题这个NP完全类问题,根据大学编排课表的特点设计了一种全新的使用R_时刻表的设计方法.这是以文献[1]中的求解D时刻表的方法为基础,通过对近年来人们多采用...
[期刊论文] 作者：程家兴,钱付兰,
来源：安徽大学学报：自然科学版 年份：2005
介绍粗糙集基础上的属性分类系统的构造,给出一种数据挖掘中新的分类方法:从初始的数据信息出发,依次构造约简属性集,并对其使用Bayes判别法进行基于属性的分类.最后给出了实...
[期刊论文] 作者：钱付兰,程家兴,,
来源：计算机技术与发展 年份：2008
给出了对于多成分R_时间表的解决办法。利用集合的性质把它看成是几个单成分时间关系约束的并集,采用算法I将多成分分解成单成分。使用遗传算法把问题的多成分的时间关系作为...
[期刊论文] 作者：钱付兰,李启龙,
来源：计算机科学 年份：2016
随着Web2.0的飞速发展,社交推荐逐渐成为推荐领域近几年的研究热点。如何更有效地利用用户的社交关系是社交推荐的关键,目前的社交推荐算法主要引入的是用户之间的直接联系（明...
[期刊论文] 作者：张铃,钱付兰,何富贵,,
来源：计算机科学与探索 年份：2013
互联网信息时代,如何从复杂的数据中进行有目标的数据挖掘是很多领域的一个中心问题。目前针对此问题的方法大多是基于统计学习理论的机器学习方法,并且粒计算在数据挖掘问题...
[期刊论文] 作者：钱付兰,陈喜,张以文,
来源：计算机教育 年份：2015
网络程序设计是计算机本科专业实践性较强的一门课程,该课程内容庞杂、课时有限,因此教学难度较大,教学效果欠佳。文章针对课程特点,探讨设计面向MOOC的网络程序设计教学模式...
[期刊论文] 作者：高杨, 张燕平, 钱付兰, 赵姝,,
来源：计算机科学与探索 年份：2017
链路预测作为复杂网络分析的基本方法被应用到很多领域，完全基于拓扑结构信息的复杂网络链路预测仍然是一个具有挑战性的问题。三元闭包作为网络中最小局部结构，具有结构平衡和......
[期刊论文] 作者：张燕平, 张顺, 钱付兰, 张以文,,
来源：自动化学报 年份：2015
随着推荐系统在电子商务界的快速发展以及取得的巨大经济收益，有目的性的托攻击是目前协同过滤系统面临的重大安全威胁，研究一种可抵御攻击的鲁棒推荐技术已成为目前推荐系统领......
[期刊论文] 作者：钱付兰, 高湘萍, 王华彬,,
来源：实验科学与技术 年份：2018
该文针对数字逻辑课程实际硬件环境不足,教学效果欠佳等现状,引入虚拟教学方式。利用现有的真实实验平台,通过对实验内容的合理设计与有效划分,建立虚实结合的分层实验教学方...
[期刊论文] 作者：钱付兰, 黄鑫, 赵姝, 张燕平,,
来源：南京大学学报(自然科学) 年份：2019
网络嵌入,或者称为网络表示学习,旨在将网络中的节点映射到表示空间中,生成低维稠密的向量,从而在保留网络结构信息的前提下对网络中的节点进行表示,而后通过已有的机器学习...
[期刊论文] 作者：钱付兰,徐涛,赵姝,张燕平,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
影响力最大化问题是在复杂社会网络中选择一小部分用户在特定传播模型下最大化影响扩散。基于贪心的蒙特卡洛模拟方法在理论上保证近乎最优的解决方案,但算法运行效率很低。...
[期刊论文] 作者：钱付兰, 杨强, 马闯, 张燕平,,
来源：计算机科学与探索 年份：
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向。基于节点结构相似性进行链路预测是目前常用的方法。真实网络中存在大量的局部群落结构,针对不同的网络结构构建算法是链路预测的核...
[期刊论文] 作者：高杨, 张燕平, 钱付兰, 赵姝,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2017
链路预测作为复杂网络的一个重要研究方向,基于节点相似性指标进行预测是最为常用的一种方法.传统的链路预测方法通常使用共同邻居数目或节点的度来衡量节点之间的相似性.节...
[期刊论文] 作者：张燕平,张顺,钱付兰,严远亭,
来源：南京大学学报：自然科学版 年份：2015
传统的协同过滤推荐系统认为用户之间的行为相互独立,忽视了用户之间的影响关系.而用户的历史行为数据不同、社交网络关系不同,其相互之间存在的影响力不同.为了分析用户的社...
[期刊论文] 作者：王鑫,陈喜,钱付兰,张燕平,
来源：数据采集与处理 年份：2018
链路预测是复杂网络的一个重要研究方向,基于节点相似性的链路预测方法是最为常用的一种方法。目前大部分使用节点链接紧密度的节点相似性链路预测方法,未考虑每个共同邻居节...
[期刊论文] 作者：钱付兰, 李建红, 赵姝, 张燕平,,
来源：南京航空航天大学学报 年份：2019
从用户?项目评分矩阵中学习用户对项目的个性化偏好,对于评分推荐来说至关重要。许多推荐方法如潜在因子模型,无法充分利用评分矩阵中的交互信息学到较好的个性化偏好而得到...
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