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[学位论文] 作者：贺惠新,,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2013
在工业化、信息化、智能化不断推进的历史过程中，进一步发展实用化的智能诊断技术，在设备运行中进行状态监测和预防事故发生，是一个意义重大的任务。而燃气轮机作为新型的核心动......
[学位论文] 作者：贺惠新,
来源：哈尔滨工业大学 年份：2008
高超声速进气道不起动保护控制的主要任务包括两个方面。一个是“不起动预警”,是指进气道正常工作时,通过有效预警方法和手段防止进气道不起动的发生;另一个是“再起动控制...
[期刊论文] 作者：曹宇,王名扬,贺惠新,
来源：情报杂志 年份：2016
[目的／意义]传统的微博文本情感分类大多注重判别情感的二元或三元倾向，这不能很好地贴近人类真实情感的描述。对微博文本的多元情感分类问题进行研究，有助于探明微博用户对某事......
[会议论文] 作者：鲍文,于霄,贺惠新,
来源：中国动力工程学会2006电站自动化信息化学术和技术交流年会 年份：2006
状态监测对数据显示的实时性有很高要求，基于Web的动态显示技术帮助这些数据在页面上高速刷新。本文提出利用AJAX(AsynchronousJavaScript and XML)技术来实现状态监测系统对...
[会议论文] 作者：贺惠新,胡清华,于达仁,
来源：中国人工智能学会第12届全国学术年会 年份：2007
本文基于认知论角度对流形学习的理论进行论述,由流形的拓扑学入手,结合图论的思想,对流形学习的发展过程进行追溯,并以LLE算法为例对流形学习的理论和研究现状进行了系统的...
[会议论文] 作者：于霄;于达仁;贺惠新;,
来源：第九届中国Rough集与软计算、第三届中国Web智能、第三届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC’2009) 年份：2009
在序列数据分类时,动态时间弯曲(Dynamic Time Warping,DTW)算法常常用于序列数据间的相似性度量,其路径约束影响序列数据样本间的相似性程度,不同的路径约束用于指导序列数...
[会议论文] 作者：杨东辉,于光,贺惠新,
来源：第十届全国科技评价学术研讨会 年份：2010
模式识别方法可以有效识别和控制期刊操纵行为，为科技期刊管理者提供了科学、实用工具。本文借助模式识别方法对期刊非正常自引行为智能识别，我们用k-近邻分类器对收集的18种期......
[期刊论文] 作者：李宁,王名扬,贺惠新,韩倩倩,,
来源：中国药事 年份：2015
药学研究是医疗卫生行业的重点研究领域,其研究成果对人类的生存和发展具有重要的指示意义。药学研究论文是药学科技创新的主要表现形式和重要信息来源,为了研究我国药学研究...
[期刊论文] 作者：贺惠新,崔子栋,周逸飞,,
来源：华侨大学学报(自然科学版) 年份：2021
针对翻拍图像对相关人脸识别系统的欺骗性,将基于同态滤波的反射分量分离特征作为新特征加入图像中,形成四通道图像,并将其作为简单卷积神经网络的输入的翻拍图像检测方法.结果表明:在拍摄环境复杂、干扰噪音较多、活体数量较大的环境下,该方法有较高且稳定的准......
[期刊论文] 作者：段以卓, 戴妍晴, 贺惠新,
来源：中国分子心脏病学杂志 年份：2022
目的 针对糖尿病病患视网膜病变的智能筛查模型构建中数据不足的问题，提出基于迁移学习的解决方案。方法 对少量不同患病程度的视网膜眼底图像做特征强化后，结合ImageNet数据构建的模型进行眼底图像数据的降维，并构建视网膜病变图像的分类模型。结果 最终模型的测......
[会议论文] 作者：贺惠新,崔宝,杨健,于达仁,
来源：第10届全国转子动力学学术讨论会(ROTDYN’2012) 年份：2012
燃机状态监测和故障诊断能大大提高机组运行的安全性和可靠性，大幅度降低维护和维修成本，有着重要的理论意义和较高的应用价值。本文研究燃气轮机启动系统的故障与影响因素，提出利用基于LOF预判的分类方式对运行数据进行分类，并在实际的运行维护数据进行故障分类汇......
[期刊论文] 作者：周瑞,鲍文,于霄,贺惠新,刘金福,,
来源：电力系统自动化 年份：2007
大型发电机组远程状态监测系统中实时数据的存储与网络传输对数据压缩和重构技术提出了较高的要求。文中给出一种提升小波变换与混合熵编码技术相结合的数据压缩方法。首先利...
[期刊论文] 作者：柴庆凤,翟东升,蔡力伟,贺惠新,
来源：情报理论与实践 年份：2020
[目的/意义]技术市场上的竞争日趋激烈,准确预测并及时把握未来技术机会对于国家、企业发展至关重要.文章提出一种基于链接预测的技术机会预测方法.[方法/过程]利用专利间的...
[会议论文] 作者：贺惠新,于达仁,孙茂,段岩峰,
来源：2009全国博士生学术会议——电站自动化信息化 年份：2009
本文根据电站DAS数据的特点，把流形学习的技术引入到电站故障诊断中，研究了流形学习技术在典型时问序列数据集中的分类效果，提出了基十流形学习技术的电站故障诊断的可视化处理......
[期刊论文] 作者：柴庆凤,史霖炎,梅珊,熊海涛,贺惠新,
来源：数据分析与知识发现 年份：2021
[目的]基于深度学习的方法将科技文献的人工特征和机器特征进行融合,有效提升知识元抽取的效率.[方法]基于科技文献特征,构建26个人工特征指标,主要包括三个层面,即篇章、句子、字词,并将其与Word2Vec和one-hot等机器特征基于LSTM、CNN、BERT模型从横向、纵向进......
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