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[期刊论文] 作者：闵旭, 叶青, 蔡高琰,,
来源：技术经济 年份：2019
基于我国区域用电量数据展开了短期用电量预测研究,采用了基于残差自回归方法的时间序列预测模型,有效提高了短期区域用电量预测准确性。相比于传统的时间序列模型(ARIMA模型...
[期刊论文] 作者：刘侃,何家峰,蔡高琰,
来源：信息技术与网络安全 年份：2021
用电数据具有不平稳、非线性的特点,为了提升对用电数据的拟合精度,增强预测能力,基于序列预测与残差修正的思想提出通过长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Neural Network,LSTM)对用电量序列进行预测,真实值与预测值所构成的差值即残差用差分自回归移......
[期刊论文] 作者：黄彦斌,骆德汉,蔡高琰,
来源：现代信息科技 年份：2021
在经济发展日新月异的今天,环境治污已成为确保社会经济健康有序发展的关键.为实现对污水站点的有效管控,需对其运行状态进行实时监测,为此,文章提出一种负荷功率曲线自动化异常检测的方法.对智能电表采集的负荷数据进行离群点分析并提取典型日负荷曲线,采用一......
[期刊论文] 作者：梅凯,蔡高琰,骆德汉,梁炳基,
来源：信息技术与网络安全 年份：2020
随着电力需求侧对于用电管理的重视度提升,只提供用户总电量计量的电表已无法满足人们的要求,为此,开创性地提出了在通用电表上实现用电器用电量分类计量方法。该方法利用电...
[期刊论文] 作者：荆永震, 朱楚楚, 蔡高琰, 骆德汉,
来源：自动化与仪器仪表 年份：2019
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[期刊论文] 作者：刘彬德,蔡高琰,何家峰,梁炳基,
来源：科技经济市场 年份：2020
随着用电规模的不断增加,多种多样的窃电技术给防窃电带来了很大的困扰,智能电表的应用对于这个问题提供了有效的解决方案。本文就智能电表的防窃电技术的相关问题做了一些探...
[期刊论文] 作者：刘彬德,蔡高琰,梁炳基,何家峰,,
来源：物联网技术 年份：2021
随着泛在电力物联网的发展,作为电网感知层的当代智能电表已经无法满足日益增长的电网业务需求,在此背景下,国家电网提出"多芯""模组化"的设计理念。根据这一设计理念并结合我国电网的实情,文中研究了多芯模组化智能电表的硬件电路整体架构和软件整体架构的设计......
[期刊论文] 作者：吴文辉, 何家峰, 蔡高琰, 骆德汉,
来源：重庆大学学报 年份：2020
为了挖掘负荷预测中不同输入特征的重要性，有效处理负荷数据中的线性成分和非线性成分，提高负荷预测的精度，文中提出一种基于TabNet和LSTNet（long and short-term temporal networks，长期和短期时间序列网络）的组合负荷预测模型。首先，通过引入自监督预训练来提高TabNe......
[期刊论文] 作者：刘彬德,蔡高琰,何家峰,梁炳基,刘忠辉,
来源：电力系统装备 年份：2020
国家电网很早就提出了泛在电力物联网的基本概念,其中在电力行业当中,智能电能表被经常使用,是一种基础的计量设备,同时也是整个电网当中比较坚强的基石。因此为了顺应社会的...
[期刊论文] 作者：刘忠辉,蔡高琰,梁炳基,骆德汉,何家峰,
来源：信息技术与网络安全 年份：2021
在当下快速的发展过程中,社会的现代化建设对环境带来了一定程度的破坏,为了实现持续性的社会发展,就需要对其各种生产生活所带来的污染物进行良好的监测。提供了一种对产污...
[期刊论文] 作者：刘羽轩,蔡高琰,梁炳基,骆德汉,何家峰,
来源：信息技术与网络安全 年份：2021
随着建设国家智能电网概念的提出,智能电表开始成为人们关注的焦点。为了更加方便、准确、及时地对用户用电量进行抄读与管理,实现智能电表的自动化、网络化,设计了一种基于L...
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