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[学位论文] 作者：苏华仃,,
来源：河北大学 年份：2020
基于矩阵分解的推荐算法是当前比较流行的一种推荐算法,它不仅可以通过训练将高维的用户-项目评分矩阵分解为低维矩阵,还可以使得推荐系统的推荐精度随着评分数据的增加而不断提高。尽管如此,基于矩阵分解的推荐算法也存在诸多问题。接下来本文将对矩阵分解推荐......
[期刊论文] 作者：李昆仑, 戎静月, 苏华仃,,
来源：河北大学学报(自然科学版) 年份：2020
协同过滤推荐算法是目前个性化推荐系统中应用比较广泛的一种算法,但也同样面临着数据稀疏性、冷启动、可扩展性等问题.本文主要针对数据稀疏性问题和冷启动问题导致的推荐效...
[期刊论文] 作者：李昆仑,苏华仃,戎静月,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
推荐系统中奇异值矩阵分解在用于预测用户对项目的评分时,大都只是单一的考虑项目隐式反馈或用户隐式反馈,由此造成用户对项目的评分不太精确.针对这一问题本文提出了融合项...
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