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[学位论文] 作者：芦俊丽,
来源：云南大学 年份：2007
本文主要从以下三个方面开展工作： 首先，对数据挖掘中的技术之一——数据分类进行研究。详细分析了现阶段比较常用的分类算法以及各自的优劣之后，重点分析了KNN分类方法的思......
[学位论文] 作者：芦俊丽,
来源：云南大学 年份：2017
随着GPS和遥感等技术的发展,产生了大量的空间数据。如何有效利用这些空间数据挖掘隐含其中的有趣的空间模式,成为迫切需要解决的问题。空间数据挖掘就是从大量空间数据中挖掘有趣的、事先未知却潜在有用的知识和模式的过程。空间co-location模式挖掘是空间数据......
[期刊论文] 作者：胡冰冰, 芦俊丽, 郑承宇,
来源：云南民族大学学报(自然科学版 年份：2022
PrefixSpan算法是目前比较经典且较为高效的挖掘频繁序列模式的算法,而应用在旅游热门路线的搜索上,仍存在着连续性不足的问题.为了改善该算法的连续性,从改变频繁序列模式的生成过程方面对算法进行了改进优化.实验结果表明,改进的PrefixSpan算法在旅游热门路线......
[期刊论文] 作者：史佳璐,向永宏,芦俊丽,
来源：数据挖掘 年份：2021
随着我国网络支付的迅速发展,网络信贷平台在日常生活中初露头角,然而优质客源对网络信贷平台的发展至关重要。本文对某网络信贷平台的数据进行了分析和挖掘。首先,从客户贷款特征数据中对客户价值进行聚类分析,并针对可发展客户给出相应决策。其次,根据客户的......
[期刊论文] 作者：芦俊丽,王丽珍,赵家松,肖清,
来源：南京大学学报：自然科学版 年份：2018
空间co—location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向．空间co—location模式是空间特征的一个子集，它们的实例在空间中频繁关联，模式中的各个特征之间是位置共存的关系．然......
[期刊论文] 作者：王丽珍,芦俊丽,邓世昆,张静,
来源：计算机科学与应用 年份：2017
近些年来,医患关系受到广泛关注。如何准确地挖掘异常用药是制约医生和缓减医患关系的关键。本文提出了一种检测医生用药异常的总体框架。该框架集成处方数据的耦合相似度度...
[期刊论文] 作者：杨世晟,王丽珍,芦俊丽,高源,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2014
空间Co-location模式是一个空间特征集,集合中各个特征的实例在邻近区域内频繁并发出现.在经典的频繁模式挖掘研究中,最近的突破之一是将效用概念作为新的兴趣度量,它允许事...
[期刊论文] 作者：邹目权,王丽珍,姚华传,芦俊丽,
来源：燕山大学学报 年份：2014
本文将所有基于事务和非基于事务的关联分析称为广义的关联分析.基于事务的关联分析主要依托支持度-置信度框架进行数据挖掘,而非基于事务的关联分析常采用参与度-条件概率框...
[期刊论文] 作者：胡顺仿,佘玉梅,芦俊丽,赵艳芳,冯燕彬,
来源：云南民族大学学报:自然科学版 年份：2021
对《C程序设计》的课程性质、学习难点和教学改革研究现状进行了分析,并针对我校《C程序设计》教学现状和内容体系,采用线上线下融合的教学模式来改革教学手段和教学方法,围...
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