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[期刊论文] 作者：纪守领,李金宝,
来源：计算机研究与发展 年份：2004
基于传感器节点存储空间小、电源有限等特点,提出了一种基于公共子树缓存的多sink传感器网络查询方法.该方法提取出网络中的公共子树,将某sink的查询结果按照一定策略缓存在...
[期刊论文] 作者：纪守领，李金宝，JiShouling，LiJinbao,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
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[期刊论文] 作者：纪守领,李金宝,徐辉,惠丽,,
来源：通信学报 年份：2008
根据传感器网络中数据转发与静电场中电荷移动的相似性,将传感器网络抽象成由sink节点激发的引力场。在该引力场中,数据可以在sink节点的吸引力作用下流向sink节点。基于sink节点产生的引力场,提出了一种适用于多sink传感器网络的路由选择算法,该算法具有较低的......
[期刊论文] 作者：吕晨阳,李宇薇,纪守领,
来源：黑龙江大学工程学报 年份：2021
基于变异的模糊测试工具能通过变异初始种子文件来生成许多输入文件(测试样例),使用这些输入文件测试目标程序,挖掘程序的潜在崩溃。现存的种子选择策略的效率似乎并不比随机选择种子文件作为初始种子集更高效。因此,提出一种新颖、通用的模糊测试种子生成系统S......
[会议论文] 作者：范斌,李金宝,纪守领,王宇,
来源：CWSN’2009第三届中国传感器网络学术会议 年份：2009
本文基于无线传感器网络中正交信道较少的特点,提出了一种基于层次结构网络的Dual-Radio Multi-Channel链路调度算法(LSHN)。LSHN利用较少的信道,把全网节点划分为不同的层次结构,通过在不同层次间分配相互正交的信道,实现了网络不同层次间的数据无冲突并行传输......
[期刊论文] 作者：纪守领, 李进锋, 杜天宇, 李博,,
来源：计算机研究与发展 年份：2019
尽管机器学习在许多领域取得了巨大的成功,但缺乏可解释性严重限制了其在现实任务尤其是安全敏感任务中的广泛应用.为了克服这一弱点,许多学者对如何提高机器学习模型可解释...
[期刊论文] 作者：柳絮,李金宝,纪守领,郭龙江,惠丽,,
来源：电子学报 年份：2010
为了最大化分簇网络的生存周期,提出基于线性规划的簇头选举策略（LPCHS）和基于簇头时间比的簇头调度算法（CHSA）.LPCHS根据数据流守恒约束和能量约束等条件,建立线性规划方程,得到......
[期刊论文] 作者：张德升,李金宝,郭龙江,纪守领,王宇,
来源：计算机研究与发展 年份：2009
针对单Radio多信道MAC协议需要全网时间同步、占用大量正交信道、多信道隐终端较多以及单跳多信道广播数据大量丢失等问题，提出了一种基于竞争的多信道MAC协议—HM-MAC。该协...
[期刊论文] 作者：周莹,冯亚娜,纪守领,李金宝,惠丽,,
来源：黑龙江大学自然科学学报 年份：2009
研究了Multi-Radio传感器网络MAC协议的可靠性问题，建立Multi-Radio传感器网络MAC协议可靠性的概率模型，并分了协议的可靠性，同时比较了Multi-Radio传感器网络与现有传感器网络...
[期刊论文] 作者：纪守领,李金宝,郭龙江,张德升,惠丽,,
来源：电子学报 年份：2010
为了减少通信冲突与信道干扰，本文研究了Multi-Radio Multi-Channel传感器网络无冲突通信的信道数上界与Radio数上界，在理论上证明了当网络的通信半径NCR〉3×Dis（PK）且Senso...
[期刊论文] 作者：纪守领,杜天宇,李进锋,沈超,李博,
来源：软件学报 年份：2021
在大数据时代下,深度学习、强化学习以及分布式学习等理论和技术取得的突破性进展,为机器学习提供了数据和算法层面强有力的支撑,同时促进了机器学习的规模化和产业化发展.然...
[期刊论文] 作者：李泽宇, 张旭鸿, 蒲誉文, 伍一鸣, 纪守领,
来源：计算机研究与发展 年份：2020
随着各种深度学习生成模型在各领域的应用，其生成多媒体文件的真伪越来越难以辨别，深度伪造技术也因此得以诞生和发展.深度伪造技术通过深度学习相关技术能够篡改视频或者图片中的人脸身份信息，表情和肢体动作，以及生成特定人物的虚假语音.自2018年Deepfakes技术在......
[期刊论文] 作者：陈晋音,黄国瀚,张敦杰,张旭鸿,纪守领,,
来源：计算机研究与发展 年份：2021
近年来,图神经网络在图表示学习领域中取得了较好表现广泛应用于日常生活中,例如电子商务、社交媒体和生物学等.但是研究表明,图神经网络容易受到精心设计的对抗攻击迷惑,使其无法正常工作.因此,提高图神经网络的鲁棒性至关重要.已有研究提出了一些提高图神经网......
[期刊论文] 作者：陈梦轩,张振永,纪守领,魏贵义,邵俊,
来源：计算机科学 年份：2022
随着深度学习理论的发展,深度神经网络取得了一系列突破性进展,相继在多个领域得到了应用.其中,尤其以图像领域中的应用(如图像分类)最为普及与深入.然而,研究表明深度神经网络存在着诸多安全隐患,尤其是来自对抗样本的威胁,严重影响了图像分类的应用效果.因此,......
[期刊论文] 作者：陈宇飞, 沈超, 王骞, 李琦, 王聪, 纪守领, 李康,,
来源：计算机研究与发展 年份：2019
人类正在经历着由深度学习技术推动的人工智能浪潮,它为人类生产和生活带来了巨大的技术革新.在某些特定领域中,人工智能已经表现出达到甚至超越人类的工作能力.然而,以往的...
[期刊论文] 作者：纪守领,杜天宇,邓水光,程鹏,时杰,杨珉,李博,
来源：计算机学报 年份：2022
在大数据时代下,深度学习理论和技术取得的突破性进展,为人工智能提供了数据和算法层面的强有力支撑,同时促进了深度学习的规模化和产业化发展.然而,尽管深度学习模型在现实应用中有着出色的表现,但其本身仍然面临着诸多的安全威胁.为了构建安全可靠的深度学习......
[期刊论文] 作者：陈晋音,章燕,王雪柯,蔡鸿斌,王珏,纪守领,
来源：自动化学报 年份：2022
深度强化学习是人工智能领域新兴技术之一,它将深度学习强大的特征提取能力与强化学习的决策能力相结合,实现从感知输入到决策输出的端到端框架,具有较强的学习能力且应用广泛.然而,已有研究表明深度强化学习存在安全漏洞,容易受到对抗样本攻击.为提高深度强化......
[期刊论文] 作者：李旭嵘, 纪守领, 吴春明, 刘振广, 邓水光, 程鹏, 杨,
来源：软件学报 年份：2021
深度学习在计算机视觉领域取得了重大成功,超越了众多传统的方法.然而近年来,深度学习技术被滥用在假视频的制作上,使得以Deepfakes为代表的伪造视频在网络上泛滥成灾.这种深...
[期刊论文] 作者：纪守领，李金宝，郭龙江，张德升，惠丽，JIShou-ling，LIJin-bao，GUOLong-jiang，ZHANGDe-sheng，HUILi,
来源：城市道桥与防洪 年份：2010
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生、测量监控等方面人手,介绍了S226海滨大桥...
[期刊论文] 作者：钱亚冠, 卢红波, 纪守领, 周武杰, 吴淑慧, 雷景生,,
来源：电子学报 年份：2019
在机器学习被广泛应用的背景下,本文提出一种针对基于SVM(Support Vector Machine)入侵检测系统的新颖攻击方法——毒性攻击.该方法通过篡改训练数据,进而误导SVM的机器学习...
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