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[会议论文] 作者：窦东阳, 赵英凯,,
来源： 年份：2010
针对滚动轴承的多类故障诊断问题,提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、Renyi熵、主元分析(PCA)和支持向量机(SVM)的新方法。首先将轴承振动信号通过EEMD分解成一组IMF,计算...
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：中国电机工程学报 年份：2008
针对旋转机械故障知识的膨胀导致的专家系统诊断效率低下以及知识库难以维护的问题,提出了一种新的、基于优先级诊断树的专家系统框架。将诊断设备分解建立诊断树并划分领域...
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：振动与冲击 年份：2010
针对不同损伤程度的滚动轴承内、外圈故障，提出一种基于经验模式分解（EMD）和Lempel-Ziv指标的评估方法。EMD用于高效地分解信号，并结合能量与峭度条件找出蕴含故障本质特征的最优......
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：电网技术 年份：2008
提出基于C语言集成产生式系统（C language integrated production system，CLIPS）的火电厂实时故障诊断系统设计方案。该方案使用专家系统工具CLIPS构建知识库并作为推理机，采用Vi...
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：农业工程学报 年份：2010
为了抑制经验模式分解中的模式混淆现象,提高分析精度,引入集合经验模式分解（EEMD）算法。在分析信号上叠加适当的随机高斯白噪声序列,改变信号的局部时间跨度,从而改变一次经验......
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：振动与冲击 年份：2010
提出一种基于设备运行数据构造分类器组用于滚动轴承故障识别的方法。在决策表上使用属性约简的遗传算法找出构成候选基分类器的较好约简,再使用多样性筛选的遗传算法找出最...
[期刊论文] 作者：王艳飞 窦东阳,
来源：亚太教育 年份：2015
摘要：创新是一个民族生存和发展的不竭动力，是科学技术发展和文化教育事业繁荣的重要支持。加强大学课程教学机械创新能力教学设计工作，对于大学机械创新教学工作的未来和发展来说十分重要。探索适应普通高等院校大学生机械化操作专业教学模式探究，可以实现提高学生......
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：微计算机信息 年份：2008
安全问题是工业生产中的首要问题,尤其对于化工等危险性高的行业更为突出。较之传统事故预报方法的不足,基于因特摩的实时智能故障诊断专家系统具有工况监视、数据分析、智能...
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：数学的实践与认识 年份：2011
通过仿真实验将小波变换和经验模态分解(EMD)方法分解信号的能力进行了比较,并将这种滤波特性应用于旋转机械的故障诊断中,结合包络谱分析,比较了两者对于滚动轴承内圈故障的...
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,,
来源：振动.测试与诊断 年份：2010
针对希尔伯特-黄（Hilbert-Huang transform,简称HHT）变换中经验模式分解（empirical modedecomposition,简称EMD）的端点效应问题,提出一种基于自回归综合滑动平均模型（ARIMA）进行端...
[会议论文] 作者：窦东阳;赵英凯;,
来源：第七届中国Rough集与软计算、第一届中国Web智能、第一届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2 年份：2007
计算机技术的进步使得人们积累的数据量爆炸式增长，但知识却难以获取。大量数据堆积起来形成“数据坟墓”，如何将其转换成知识“金块”，数据挖掘技术应运而生，它从海量数据中提取......
[期刊论文] 作者：薛妍,沈宁,窦东阳,
来源：轴承 年份：2021
针对滚动轴承性能退化状态的识别问题,提出了基于一维卷积神经网络的故障诊断方法。以轴承原始振动信号为输入,利用一维卷积神经网络自适应学习特征和分类的能力,实现由数据...
[期刊论文] 作者：窦东阳,赵英凯,何毅,,
来源：微计算机信息 年份：2007
列车自动门安全可靠、方便美观,正逐步取代传统的手动门而成为新型列车的标准。本文简要介绍了一种新的列车自动门的设计,分析了它的原理、结构和软、硬件、抗干扰等设计。实...
[期刊论文] 作者：丁泽海,薛斌,窦东阳,,
来源：煤矿机械 年份：2017
煤矸石分选是煤矿生产中的重要环节。提出一种基于图像处理的煤矸石分选方法。利用搭建的图像采集系统采集煤块和矸石图像,对采集的图像进行图像剪切、图像平滑等预处理操作,...
[期刊论文] 作者：沈宁, 窦东阳, 杨程, 张勇,,
来源：煤炭工程 年份：2019
原煤入选前要进行预先排矸石操作,在多种工况下基于机器视觉对煤矸石进行识别。搭建图像采集装置采集煤块和块矸石图像,提取表面28个颜色和纹理特征参数,经过特征初步分析,将...
[期刊论文] 作者：周士帅,窦东阳,薛斌,
来源：农业工程学报 年份：2016
机械系统所拾取的振动信号包含着许多复杂的信息成分,微弱故障信号的提取往往会受到这些成分的影响,故障识别非常困难,尤其是滚动体故障识别,往往比内圈和外圈故障识别更困难...
[期刊论文] 作者：颜昕,赵英凯,窦东阳,,
来源：微计算机信息 年份：2006
基于BP神经网络能以任意精度逼近任何非线性连续函数的原理。通过在MATLAB环境下，对典型的不稳定、非线性、强耦合的倒立摆系统建立了BP神经网络辨识结构，并对辨识结果进行了分......
[期刊论文] 作者：窦东阳, 赵英凯, 许文稼,,
来源：计算机工程与设计 年份：2007
Hibernate作为当今新兴的、最受人瞩目的数据库访问技术,提供了一种很好的数据持久层解决方案。Myeclipse集成环境功能非常强大,其中之一就是简化基于Hibernate的数据库访问...
[期刊论文] 作者：窦东阳,李丽娟,赵英凯,
来源：第二十二届中国过程控制会议 年份：2011
针对滚动轴承故障特征提取与状态监测问题，提出一种基于集合经验模式分解(EEMD)、 Renyi 熵、主元分析(PCA)和概率神经网络(PNN)的新方法。首先将轴承振动信号通过EEMD 分解...
[期刊论文] 作者：王艳飞 窦东阳 王启立,
来源：课程教育研究 年份：2017
【摘要】实习实训课教学是让学生做到理论与实践相结合的必要环节。文章简单对高校机械类专业实习实训课教学中存在的问题进行了探讨，分析了高校机械实习实训课教学有效开展的可行性策略。 【关键词】机械 实习实训 问题 策略 【中图分类号】G642.0 【文献......
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