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[学位论文] 作者：秦云凡,,
来源：河北科技大学 年份：2020
显著性区域检测已成为近年来重要研究课题之一,目的是使计算机模仿人类的视觉注意机制从复杂场景中提取出目标可能出现的区域,从而在后继处理环节中合理分配计算机资源,使资源被充分利用,提高运行效率。由于图像内容丰富复杂,高精度的检测出显著区域具有较高的......
[期刊论文] 作者：李春华,秦云凡,,
来源：信息通信 年份：2020
视觉显著性检测是一种模仿人类视觉系统并从复杂场景中选择感兴趣区域的机制,为使显著性区域检测更加准确,提出了基于凸包和背景先验的图像显著性检测。首先对图像进行超像素分割,利用Harris颜色增强角点算法检测出图像的角点,绘制凸包得到目标的大致范围,并根......
[期刊论文] 作者：李春华,秦云凡,,
来源：新一代信息技术 年份：2020
为了使图像显著区域的检测更加完整,结合前景和背景信息研究了一种基于先验信息的显著性检测算法.首先在超像素的基础上,利用颜色增强Harris角点算法构造凸包,根据凸包内外超...
[期刊论文] 作者：李春华,秦云凡,刘玉坤,,
来源：河北科技大学学报 年份：2021
针对传统贝叶斯模型算法对图像显著区域检测精度需要进一步提高的问题,提出一种改进凸包的贝叶斯模型显著性检测算法。首先,利用流行排序算法对图像进行前景提取,提取的前景区域作为贝叶斯模型的先验概率;其次,利用颜色增强的Harris角点检测算法检测图像在RGB,H......
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