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[学位论文] 作者:班晓征,, 来源:江南大学 年份:2019
层析成像技术广泛应用于无损检测、超视距雷达成像等领域。图像重建是层析成像的核心,虽然发展了很多年,但随着新应用和新需求的层出不穷,图像重建算法面临着许多不足,其中稀疏采样背景下的图像重建问题,由于求解的不适定性在学术界受到广泛关注。一方面,新的理......
[期刊论文] 作者:班晓征,李志华,, 来源:南京理工大学学报 年份:2020
针对欠采样图像重建中容易对噪声敏感且出现伪影的问题,构建了结合离散小波和TV的双正则化图像重建模型,基于该模型进一步提出了一种自适应加权迭代图像重建算法。该算法在每次迭代中通过阈值收缩方法依次计算TV正则项与小波系数先验项,更新重建图像。同时为了......
[期刊论文] 作者:李贝贝,李志华,班晓征,, 来源:传感器与微系统 年份:2019
当重建的图像规模偏大、实时性要求高时,卷积反投影(CBP)重建过程比较慢,达不到预期满意的速度。针对这一不足,通过深入研究卷积反投影算法的原理,优化投影数据在图形处理器(GPU)中的存储结构、分析和挖掘算法执行过程中滤波阶段的可并行性,对其中的滤波操作进......
[期刊论文] 作者:班晓征,李志华,李贝贝,徐敏达,, 来源:激光与光电子学进展 年份:2018
为了提升稀疏采样环境下的图像重建质量,针对广义全变分模型重建图像时不能充分利用图像本身结构自相似性信息的不足,建立了一个非局部约束下的改进广义全变分图像重建模型。该模型引入了变化域非局部自相似性作为图像重建的先验信息,同时在八邻域空间计算多方......
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