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[学位论文] 作者：牟斌皓,,
来源：西南石油大学 年份：2004
信息技术和互联网的发展导致信息总量急剧膨胀,人们已经从信息匮乏的时代进入了信息过载的时代。信息过载对用户和信息生产者都提出了很大的挑战:对于用户来说,从海量的信息...
[期刊论文] 作者：牟斌皓,
来源：安家（校外教育） 年份：2021
摘要 在职教课程改革新背景下，项目化教学和任务驱动化教学模式备受推崇，但在实践过程中，仍然存在诸多问题。本文以《前端框架技术》和《前端框架技术实训》课程为例，探究项目化任务驱动式教学模式在课程实践中的应用。教学反馈表明，相较传统的教学模式，项目化任务驱......
[期刊论文] 作者：牟斌皓,
来源：安家（校外教育） 年份：2021
摘要：推荐系统根据用户的历史行为数据分析用户兴趣，自动地为用户推荐感兴趣的物品。传统的推荐算法往往忽略用户所处的上下文，时间作为最重要的上下文信息，直接影响推荐质量。本文通过比较分析五种基于时间效应的推荐算法，说明时间效应对于推荐质量的影响。 关键......
[期刊论文] 作者：黄琦,黄帷,牟斌皓,
来源：数码设计 年份：2017
随着互联网的迅速发展,解决信息过载变得尤为重要,推荐系统是目前解决以上问题的最有效途径。并且在国内外吸引了深入研究,获得了广泛应用。基于三部图的协同过滤是依据用户...
[期刊论文] 作者：何佶星, 陈汶滨, 牟斌皓,,
来源：计算机科学 年份：2018
提出了一种考虑平均偏好权重的协同过滤个性化推荐算法。该算法分为邻域计算、数据集划分、偏好预测3个阶段。在邻域计算阶段,采用基于欧氏距离的KNN来确定邻域;同时对数据集...
[期刊论文] 作者：牟斌皓,张智恒,张林,闵帆,
来源：计算机科学与探索 年份：2017
推荐系统通常利用商品属性、用户信息以及用户对商品的已有评分来获取用户或者商品之间的相似度，进而预测未知评分。构造了关于这些信息的四部图，然后根据图中不同部分的组合获......
[期刊论文] 作者：何佶星，陈汶滨，牟斌皓，HEJi-xing，CHENWen-bin，MOUBin-hao,
来源：计算机科学 年份：2018
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