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[期刊论文] 作者:王卿云, 李红燕, 洪申达,, 来源:计算机工程与应用 年份:2017
影响程度分析分为独立影响程度分析和联合影响程度分析。传统的影响程度分析方法难以兼顾二者,并且在分析的过程中受困于影响因素数目过多以及因素之间复共线性的干扰。部分...
[期刊论文] 作者:王晶玉, 洪申达, 韩芳, 刘国莉, 来源:中国全科医学 年份:2023
阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)是妊娠人群中常见的睡眠呼吸障碍性疾病,不仅与多种不良妊娠结局相关,也可能对母婴远期健康产生重要影响。目前诊断OSA的金标准多导睡眠监测在妊娠人群中难以大规模开展,导致绝大多数妊娠期OSA未能得到及时诊断。寻求其他筛查策略和筛查工具......
[期刊论文] 作者:洪申达,尹宁,邱镇,樊里略,李红燕, 来源:计算机科学与探索 年份:2014
伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式,它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测,具有很强的研究和应用意义。然而,目前的相关研究对伪周期时间序列......
[期刊论文] 作者:耿世佳, 周杨, 徐伟伦, 刘兴鹏, 洪申达, 来源:实用心电学杂志 年份:2023
按照人体由内及外的抽象结构顺序,分别从心脏电传导系统、心脏结构(包括瓣膜、心肌、冠状动脉等)、心脏外部其他系统等方面,列举人工智能(artificial intelligence, AI)特别是深度神经网络在心电分析领域的最新研究进展。本文介绍了AI心电分析技术在识别心律失常、电......
[期刊论文] 作者:周杨,章德云,魏国栋,薛杨静,陈世权,田颖,洪申达,刘兴鹏, 来源:中华心律失常学杂志 年份:2022
目的:应用深度学习算法建立基于纸质版12导联体表心电图的人工智能模型,评估并比较其与心律失常专科医生对流出道室性心律失常起源部位定位的效能。方法:收集2011年5月1日至2020年12月31日在首都医科大学附属北京朝阳医院、温州医科大学附属第二医院、浙江大学医......
[期刊论文] 作者:李歆慕,章德云,高欣怡,李秀莲,梁燕,刘文玲,洪申达,刘彤, 来源:中华心律失常学杂志 年份:2022
目的介绍一种基于住院患者心电图及临床特征开发的机器学习模型,用于诊断反射性晕厥。方法入选2018年6月20日至2022年5月11日于天津医科大学第二医院心脏科住院治疗的晕厥患者,经过临床评估和调查研究获得相关基线资料。确定了晕厥患者的15个特征,并进行特征排序。......
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