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[学位论文] 作者：毛万葵,,
来源：上海工程技术大学 年份：2004
随着移动终端的快速发展,以定位技术作为基础的应用服务越来越多,同时也给人们的生活带来了巨大的变化。但是,随着城市的发展,越来越多的建筑大楼拔地而起。人们的活动空间也...
[期刊论文] 作者：章裕润, 吴飞, 毛万葵,,
来源：电子科技 年份：2019
针对室内环境中单一指纹定位方法存在定位误差较大、定位漂移的问题,提出了一种融合室内Wi-Fi指纹和地磁指纹的定位算法。首先在大范围区域中通过K-means聚类方法将较大的匹...
[期刊论文] 作者：章裕润,吴飞,毛万葵,,
来源：传感器与微系统 年份：2019
针对有源的室内定位技术应用场景局限,布置设备成本高昂的现状,提出了一种无源高效的基于移动众包方式的地磁指纹定位技术。创新地提出了基于传感器阵列的地磁指纹采集与匹配方法,通过移动众包的方式来解决指纹采集更新工作量大、专业性强的技术适用性难题。通......
[期刊论文] 作者：毛万葵,吴飞,张玉金,章裕润,
来源：传感器与微系统 年份：2019
为了解决室内楼层识别中,依靠WiFi电磁指纹定位方法对楼层进行判别时存在误差大、效率低的问题,提出了一种基于改进的层次聚类(HC)算法的室内楼层判别方法。通过密度分层的思...
[期刊论文] 作者：何洋,吴飞,贺成成,朱海,毛万葵,
来源：传感器与微系统 年份：2019
针对目前室内定位依靠Wi-Fi电磁指纹库方法实现室内人员定位进行判别存在误差大以及时效性低的问题,本文提出一种融合K近邻(K-NN)的改进密度峰值聚类(K-IDPC)算法。引入关联...
[期刊论文] 作者：毛万葵,吴飞,张玉金,章裕润,陈珊珊,陈计伟,
来源：测控技术 年份：2019
为了解决用户在室内定位中,依靠WiFi指纹定位存在精度不高、误差偏大的问题,提出一种基于改进二分K-means聚类算法的室内定位方法。通过层次聚类的思想对二分K-means聚类算法...
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