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[学位论文] 作者：樊骏笠,
来源：浙江师范大学 年份：2015
图像处理技术在近几十年来有了快速的发展,取得了很大成就。近年来,稀疏表示方法已成为图像处理领域中的研究热点。稀疏表示方法通常利用l1范数作为模型的正则约束项,在处理...
[期刊论文] 作者：耿海,何小卫,樊骏笠,,
来源：计算机应用 年份：2013
全变分(TV)模型采用了梯度的1范数作为正则化约束,它能够沿着梯度方向较好地保护图像的边缘信息,但在图像较均匀区域,容易产生"阶梯"效应。利用梯度的可变指数函数作为正则化项,提出TV模型的改进模型,该模型既保持TV模型保护图像边缘信息的优点,又可以明显地减......
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