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[期刊论文] 作者：胡军,赵允坤,栾长庆,张瀚斗,
来源：有色金属工程 年份：2021
为解决SVM模型在尾矿库坝体位移预测中,参数寻优时间较长、模型稳定性较差的问题,引入布谷鸟算法(CS)进行优化,构建的CS-SVM模型用于辽宁省风水沟尾矿库2#副坝的位移预测实例中,将该模型预测值与SVM模型和PSO-SVM模型的预测值进行对比分析。结果表明,CS-SVM模型......
[期刊论文] 作者：胡军,邱俊博,栾长庆,张瀚斗,
来源：水电能源科学 年份：2021
鉴于尾矿坝的特殊建造方式、随机荷载及强非线性增大变形预测难度的问题,提出利用极限学习机(ELM)映射尾矿坝变形与影响因素之间的复杂非线性关系.针对ELM算法随机产生输入与隐含层之间的连接权值和阈值的缺点,利用粒子群算法的优化能力,确定最优的权值和闽值,......
[期刊论文] 作者：胡军,邱俊博,栾长庆,张瀚斗,
来源：矿冶工程 年份：2022
为了克服露天矿边坡变形预测时传统算法精度低的问题,利用改进灰狼算法(IGWO)和支持向量机(SVM)建立了露天矿边坡变形IGWO?SVM模型.引入非线性递减的收敛因子策略和惯性权重策略改进灰狼优化算法,用来确定SVM参数,以达到提高模型精度的目的,并将露天矿边坡变形......
[期刊论文] 作者：赵允坤,胡军,栾长庆,张瀚斗,
来源：中国矿业 年份：2022
为了更准确地对尾矿坝稳定性进行预测,采用训练速度快、参数设置简单、准确度较高的极限学习机(ELM)模型,针对ELM模型在训练过程中随机产生的连接权值和隐含层阈值,导致泛化能力不足、模型稳定性差等问题,引入基于线性递减权重法改进的粒子群算法(IPSO)对其进行......
[期刊论文] 作者：李新,郑贵海,盖壮,栾长庆,赵德会,
来源：消费电子 年份：2021
利用三维地下管网管理信息系统,以提高管线设施的管理水平,对管线的各种位置信息、图形信息、属性信息进行综合管理,建立一个实用、综合、安全、可靠的数字化管理平台,以满足对地下管网有关图形、属性、位置信息的查询、分析、统计与检索.及时对管线数据进行更......
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