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[学位论文] 作者：柴变芳,,
来源： 年份：2015
随着互联网技术和数字化技术的发展,各类在线社会网络,如Twitter、 LinkedIn、Facebook、新浪微博、人人网,逐渐成为人们生活、学习、工作不可缺少的平台。这些在线社会网络...
[学位论文] 作者：柴变芳,
来源：河北大学 年份：2018
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[期刊论文] 作者：杨蕾,柴变芳,
来源：信息技术与信息化 年份：2020
文本卷积神经网络(CNN)在情感分类任务中得到广泛应用,但是该模型忽略了文本词向量维度方面的语义信息,限制了分类准确率。本文提出一种基于可变卷积神经网络模型(VCNN),利用...
[期刊论文] 作者：柴变芳,赵晓鹏,,
来源：济南大学学报(自然科学版) 年份：2016
流行度-生成度随机块（popularity-productivity stochastic block,PPSB）模型能发现网络广义社区,但该模型易过拟合,且不能有效处理大规模网络,故提出一个3层贝叶斯网络广义社区...
[期刊论文] 作者：柴变芳,李有熠,
来源：微电子学与计算机 年份：2021
别大规模数据的潜在模式.但其存在两个问题:多次迭代Master和Worker节点间数据交换,导致算法运行效率低;对初始聚类中心敏感,导致聚类结果不稳定且收敛速度慢.为提高算法运行...
[期刊论文] 作者：硕良勋,柴变芳,,
来源：控制工程 年份：2014
提出一种采用可分离谱加权的网络故障信源分析方法,通过对多传感器网络的信源阵列信号慢变幅度估计,实现故障节点方位波束形成。建立多传感器网络系统模型,基于半波长间隔均...
[期刊论文] 作者：硕良勋, 柴变芳, 张新东,,
来源：计算机工程与应用 年份：2015
针对当前协同过滤推荐算法易受数据稀疏性与冷启动的问题,提出了一种改进最近邻的协同过滤推荐算法。建立用户-项目评分矩阵,并度量项目之间、用户之间的相似性,获取项目和用...
[期刊论文] 作者：柴变芳, 贾彩燕, 于剑,,
来源：计算机科学 年份：2012
社区有助于揭示复杂网络结构和个体间的关系。研究人员从不同视角提出很多社区发现方法,用来识别团内紧密、团间稀疏的网络结构。自2006年以来,提出了一些基于统计推理的社区...
[期刊论文] 作者：柴变芳, 傅玥, 安素芳,,
来源：福建电脑 年份：2008
为解决对具体报表进行"硬编码"带来的问题,设计一个通用业务报表数据管理解决方案。将业务报表分为报表信息定义层、报表业务处理层、功能接口层,并详细论述各层的实现方式。...
[期刊论文] 作者：王静红,柴变芳,李笔,
来源：中国科学技术大学学报 年份：2018
混合模型的传统期望最大化(EM)算法可以有效地探索网络的结构规律性.但它总是陷入局部最大值.为此提出了确定性退火期望最大化(NMEM)算法来解决这个问题,该算法不仅能够防止...
[期刊论文] 作者：柴变芳,贾彩燕,于剑,,
来源：软件学报 年份：2014
随着万维网和在线社交网站的发展,规模大、结构复杂、动态性强的大规模网络应用而生.发现这些网络的潜在结构,是分析和理解网络数据的基本途径.概率模型以其灵活的建模和解释...
[期刊论文] 作者：王志超,于剑,柴变芳,
来源：南京大学学报：自然科学版 年份：2013
提出一种基于节点集聚系数的链接社区发现方法LCDCC（link communities detection on clustering coefficient）,该方法假设社区是网络中的稠密子图,利用网路节点的集聚系数及重...
[期刊论文] 作者：王晓峰,李颜,柴变芳,
来源：软件导刊 年份：2008
以往插件式开发都用于扩充软件功能,现将插件的应用范围扩展到整个软件开发中,构建了一种PSDF（Plug-in software Development Framework）,并详细讨论了插件管理机制。...
[期刊论文] 作者：王静红,冯婵,柴变芳,
来源：深圳大学学报:理工版 年份：2021
退火算法可有效发现网络结构的聚类分布情况,但在不同的网络中算法处理结果的准确性有待提高.为更精确地识别混合模型网络结构中的数据分布,解决混合模型易陷入局部最大值和...
[会议论文] 作者：柴变芳,贾彩燕,于剑,
来源：第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议 年份：2012
随着社会媒体的发展,用户网络将产生大量内容,发现其潜在的社区及主题便于了解网络结构及用户兴趣,进行更深层次的分析和预测.融合内容和链接的主题发现或社区发现概率模型成为完成该任务的主流方法,按模型目标将其分为主题发现模型、主题社区发现模型和社区-主......
[期刊论文] 作者：陈嶷瑛, 张珊珊, 柴变芳,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
基于深度自编码器的网络表示,可以捕获高度非线性的网络结构,但当链接稀疏时学到的表示不够准确。针对这一问题,提出一种基于深度自编码的局部增强属性网络表示学习模型,以提...
[期刊论文] 作者：康钊宁,贾彩燕,柴变芳,,
来源：中国科技论文 年份：2013
基于近年来发展的社区发现概率模型的可解释性，对现有的性能较好的基于节点中心度和流行度的社区划分链接模型PPL进行扩展，给出了一种新的可以结合节点内容的组合模型PPL-IX2。......
[期刊论文] 作者：张志敏,柴变芳,李文斌,
来源：计算机工程 年份：2020
在多数属性网络嵌入算法中,拓扑结构的设计只考虑节点间直接链接,而未考虑节点间间接链接及不同节点的共同链接比,导致不能充分提取网络真实拓扑特征。针对该问题,提出一种基...
[期刊论文] 作者：柴变芳,欧朋成,胡吉朝,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
当今社会处于大数据时代,现实中的网络数据越来越多,其结构复杂、规模庞大,有效分析其结构对了解、应用其提供的信息具有重要作用。基于混合模型的网络结构发现算法可挖掘网络中的多类型聚类结构,但不能有效处理大规模网络。基于Graph X图计算模型,提出基于Spar......
[会议论文] 作者：王静红,柴变芳,赵晓鹏,
来源：2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议 年份：2012
用本体扩展查询是语义检索的主流方向，如何构建完善的本体是亟待解决的问题，现对本体构建中概念及其同义关系的自动获取进行研究。每个概念用上下文特征词表示，利用完全加权......
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