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[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1994
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第七讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（下）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）６ＡＩ在产品设计中的应用产品设计问题涉及的因素众多，构成一个组合问题......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1993
一、前言 人工智能是计算机科学、控制论、神经生理学、语言学等多种学科互相渗透发展起来的一门综合性学科。人类的许多活动,如定理证明、求解算题、设计产品、编制生...
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1994
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用第六讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（上）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）自８０年代后半期，为了实现多品种小批量的钢铁柔性制造系统，对计算机管理与......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1997
0前言人工神经网络有良好的自学习、自适应、自组织、联想等功能，近年来开始在钢铁厂得到应用，如高炉炉况的模式识别，连铸机漏钢模式的预报，带钢板形模式的识别，电弧炉的控制等。......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：基础自动化 年份：1994
本文简要介绍控制系统目前的发展状况。阐述了综合化控制系统的最新进展，论述了新一代控制系统的发展动向。...
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：鞍钢自动化 年份：1993
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[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：鞍钢自动化 年份：1991
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[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1996
介绍了分散ＣＩＭＳ的概念、结构和目前发展情况。...
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1997
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[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1996
神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第１讲人工神经网络的基本概念杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）人工神经网络是最近发展起来的一门交叉学科，有着非常广泛的应用背景。它的显著特点......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1996
神经网络技术及其在钢铁工业中的应用第３讲反馈人工神经网络杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）在第２讲中介绍的前向人工神经网络是一种静态非线性映射网络，通过简单的非线性处理单元的复......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1994
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第七讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（下）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）６ＡＩ在产品设计中的应用产品设计问题涉及的因素众多，构成一个组合问题......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1994
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用第六讲人工智能技术在钢铁工业中的应用（上）杨自厚（东北大学自控系沈阳１１０００６）自８０年代后半期，为了实现多品种小批量的钢铁柔性制造系统，对计算机管理与......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1996
神经网络技术及其在钢铁工业中的应用──第２讲 前向人工神经网络杨自厚（东北大学自控系／沈阳１１０００６）目前已有近４０种神经网络模型，本讲座将陆续介绍在自动化领域应用中最有影响的网络模型......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1997
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[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1997
0前言人工神经网络有良好的自学习、自适应、自组织、联想等功能，近年来开始在钢铁厂得到应用，如高炉炉况的模式识别，连铸机漏钢模式的预报，带钢板形模式的识别，电弧炉的控制等。......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1997
5神经网络自校正控制5.1自校正控制原理自校正控制是自适应控制的一种，其特点是具有被控对象的参数在线辨识环节，它有两个环路，内环由对象和调节环节组成，它类似于常规反馈控制系......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1994
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用──第三讲逻辑推理与搜索策略东北大学杨自厚在第二讲介绍了知识的获取和表示技术。获取和表示知识是为了求解问题，这就有一个选择和运用......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1997
4神经网络在冷轧机厚度控制中的应用冷轧机厚度控制是带钢冷轧中最为重要的控制问题之一，文献7用仿真技术研究了厚度控制的神经网络控制方法，给出了两种控制结构的仿真结果：内模......
[期刊论文] 作者：杨自厚,
来源：冶金自动化 年份：1994
人工智能技术及其在钢铁工业中的应用第四讲知识的不精确表示和推理东北大学杨自厚１概述人们在处理实际中的问题时，常常使用直党性的知识，由于直觉性的知识是以经验为基础的，使用......
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