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[学位论文] 作者:来火尧, 来源:上海交通大学 年份:2009
文本情感分类是文本处理的重要研究领域,对于互联网舆情监管、信息获取、信息过滤等信息内容安全领域的研究具有重要意义。本文对情感分类问题的文本向量表示形式和向量权值...
[期刊论文] 作者:来火尧,刘功申,, 来源:信息安全与通信保密 年份:2009
随着互联网的普及和电子商务的快速发展,网络评论、论坛讨论已成为人们网络生活的重要部分,并影响着社会舆论导向。如何识别网络评论对敏感主题(色情、法轮功等)的主观倾向性,把握网络舆情的正面或负面导向性,已成为信息安全领域研究的重要课题。文章以网络评论......
[会议论文] 作者:来火尧;刘功申;李建华;, 来源:2008中国计算机网络安全应急年会(信息内容安全分会) 年份:2008
随着互联网的普及和电子商务的快速发展,网络已成为人们获取信息的重要渠道。网络评论、论坛讨论已成为人们网络生活的重要部分,并影响着社会舆论导向。如何识别网络评论对敏...
[期刊论文] 作者:刘功申,何文垒,朱杰,来火尧,, 来源:中国通信 年份:2011
Online reviews and comments are important information resources for people.A new model,called Sentiment Vector Space Model(SVSM),for feature selection and weigh...
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