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[学位论文] 作者:李邵梅,, 来源: 年份:2011
近年来,随着应用需求的推进和相关理论的发展,说话人识别的研究取得了很大的进展,国内外研究机构正在积极推动其新理论的研究、新方法的实验和实用化进程,其中,利用短语音进...
[期刊论文] 作者:李邵梅,陈雷,, 来源:计算机应用研究 年份:2017
针对行人再识别精度低的难题进行研究,提出了一种新的基于分块匹配的行人再识别方法。首先,引入带人体结构信息的人体DPM对行人外观进行分割,得到的带语义信息的身体部件作为...
[期刊论文] 作者:高留洋,李邵梅,, 来源:信息工程大学学报 年份:2010
提出了一种基于ICA变换和MAP估计的单通道语音增强算法,该方法依据ICA变换后语音信号服从拉普拉斯分布的特点,运用MAP估计纯音信号,然后进行逆ICA变换,获得时域纯音信号。仿...
[期刊论文] 作者:吉立新,刘伟伟,李邵梅,, 来源:电子技术应用 年份:2012
针对语种识别在实际应用中的实时性需求,在分析语种识别算法原理和多核DSP任务并行的基础上,设计了一种基于TMS320C6678的语种识别算法并行实现方法。该方法实现了任务级并行...
[期刊论文] 作者:智洪欣, 于洪涛, 李邵梅,, 来源:计算机应用研究 年份:2018
针对已有深度特征用于视频分类精度较低的不足,提出了一种新的基于视频时空域深度特征两级编码融合的视频分类方法。首先基于两个深度卷积神经网络模型分别提取视频帧的深度空......
[会议论文] 作者:李邵梅;王亚文;高超;, 来源:第17届全国图象图形学学术会议 年份:2014
  为了提高在线目标跟踪的鲁棒性,提出一种跟踪-检测相融合的目标跟踪算法。该算法中跟踪器和检测器采用协同工作机制,一方面跟踪器对目标逐帧进行跟踪并判断结果的有效性;另......
[期刊论文] 作者:李邵梅,陈鸿昶,王凯,, 来源:现代电子技术 年份:2007
识别正确率和抗噪性能固然是语音识别的研究重点,但是识别响应速度也是决定系统实用化的关键所在。以TMS320C6713为核心构建硬件平台,通过采用高效C语言和线性汇编混合编程的...
[期刊论文] 作者:智洪欣,于洪涛,李邵梅,高超,, 来源:计算机工程 年份:2019
现有基于时域金字塔的特征提取方法不能学习视频帧和视频段各自之间的时间依赖性信息以及未充分利用视频时域的分层结构信息,造成视频分类特征提取不充分。为此,提出一种基于SRU的多层次多粒度时空域深度特征提取方法。利用卷积神经网络提取视频的低、中、高3个......
[期刊论文] 作者:李榕健,于洪涛,李邵梅,, 来源:电子技术应用 年份:2010
相对解码重建后的语音进行说话人识别,从VoIP的语音流中直接提取语音特征参数进行说话人识别方法具有便于实现的优点,针对G.729编码域数据,研究基于DTW算法的快速说话人识别...
[期刊论文] 作者:征察,吉立新,李邵梅,高超,, 来源:计算机应用 年份:2017
针对传统新闻图像中人脸标注方法主要依赖人脸相似度信息,分辨噪声和非噪声人脸能力以及非噪声人脸标注能力较差的问题,提出一种基于多模态信息融合的新闻图像人脸标注方法。首先根据人脸和姓名的共现关系,利用改进的K近邻算法,获得基于人脸相似度信息的人脸姓......
[期刊论文] 作者:张瑞年,于洪涛,李邵梅,, 来源:电子技术应用 年份:2012
通过对视频帧序列时空特性的分析,采用"局部趋同,全局异化"的策略,提出了一种联合时域和空域SIFT点特征的特征提取方法。实验表明,基于该特征的同源视频检测方法对于一定的视频变化具有较好的鲁棒性和检测精度。......
[期刊论文] 作者:梁伟,陈福才,李邵梅,, 来源:计算机应用研究 年份:2012
针对互联网中常见的VoIP语音网关,重点从呼叫及语音数据流特征的选取出发,提出了一种基于SVM的VoIP网关节点识别方法,并利用真实网络数据对其进行了测试。结果表明,该方法能使待识别数据的时段规律和周期性得到较好体现,识别准确率高,适用于对不同VoIP的语音网......
[期刊论文] 作者:王艳川,黄海,李邵梅,高超,, 来源:光学学报 年份:2018
针对相关滤波跟踪在遮挡及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题,提出一种基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪算法。相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和光照不变特征进行目标定位;通过局部稀疏表示模型的重构残差进行遮挡判别,如果......
[期刊论文] 作者:郑洪浩,于洪涛,李邵梅, 来源:网络与信息安全学报 年份:2021
为了提高中文命名实体识别的效果,提出了基于XLNET-Transformer P-CRF模型的方法,该方法使用了Transformer P编码器,改进了传统Transformer编码器不能获取相对位置信息的缺点.实验结果表明,XLNET-Transformer P-CRF模型在MSRA、OntoNotes4.0、Resume、微博数据......
[期刊论文] 作者:江玉朝, 吉立新, 高超, 李邵梅,, 来源:网络与信息安全学报 年份:2018
针对深度学习框架下Logo识别任务中可训练样本稀疏的问题,提出了一种基于上下文的Logo数据合成算法,该算法综合利用了Logo对象内部、Logo周围邻域、Logo与其他对象之间以及Lo...
[期刊论文] 作者:江玉朝,吉立新,高超,李邵梅,, 来源:网络与信息安全学报 年份:2020
针对自然场景图像中多尺度Logo的检测需求,提出了一种基于卷积神经网络的多尺度Logo检测算法。该算法基于两阶段目标检测的实现思路,通过构建特征金字塔并采取逐层预测的方式实现多尺度候选区域的生成,通过融合卷积神经网络中的多层特征图以增强特征的表达能力......
[期刊论文] 作者:吴彦丞, 陈鸿昶, 李邵梅,, 来源:信息工程大学学报 年份:2018
行人再识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向.它主要用于监控视频中特定行人的检索.根据应用场景的不同.行人再识别又细分为基于图像的行人再识别和基于视频的行人再识别....
[期刊论文] 作者:李邵梅,刘力雄,陈鸿昶,, 来源:计算机工程 年份:2008
识别正确率和抗噪性能是语音识别的研究重点,而识别响应速度也是决定系统实用化的关键。文章改进了传统的动态时间弯折算法结构,将其应用于实时说话人辨识系统中,极大地提高了系统运行速度,随着待识别语音数目的增多,该算法优势更加明显。实验表明,在不影响系统......
[期刊论文] 作者:李孝伟, 陈福才, 李邵梅,, 来源:计算机工程与设计 年份:2013
为解决大样本数据条件下C4.5决策树算法需要训练集常驻内存、分类精度达不到需求以及如何选取最优分类规则等问题,提出了一种基于分类规则选取的C4.5决策树改进算法。通过数...
[期刊论文] 作者:李邵梅,郭云飞,卫红权,, 来源:计算机工程与应用 年份:2009
给出了基于公共码书的说话人分布特征的定义。提出了基于分布特征统计的说话人识别算法,根据所有参考说话人的训练语音建立公共码书,实现对语音特征空间的分类,统计各参考说话人......
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