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[学位论文] 作者：戎静月,,
来源：河北大学 年份：2020
在目前的个性化推荐算法中,协同过滤推荐算法最为经典,是很多推荐算法的理论基础,但仍然存在一些像数据稀疏性、冷启动、可扩展性等干扰推荐效果的问题。其中由于系统中用户和项目数量过多,不是所有项目都被用户所接触,因此会带来数据稀疏性的问题;当新用户加入......
[期刊论文] 作者：李昆仑, 戎静月, 苏华仃,,
来源：河北大学学报(自然科学版) 年份：2020
协同过滤推荐算法是目前个性化推荐系统中应用比较广泛的一种算法,但也同样面临着数据稀疏性、冷启动、可扩展性等问题.本文主要针对数据稀疏性问题和冷启动问题导致的推荐效...
[期刊论文] 作者：李昆仑,苏华仃,戎静月,,
来源：小型微型计算机系统 年份：2020
推荐系统中奇异值矩阵分解在用于预测用户对项目的评分时,大都只是单一的考虑项目隐式反馈或用户隐式反馈,由此造成用户对项目的评分不太精确.针对这一问题本文提出了融合项...
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