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[学位论文] 作者：徐龙壮,,
来源：江南大学 年份：2004
行人重识别是一项跨摄像头跨场景下搜寻与匹配目标行人的技术,该项技术在智能视频监控、智慧商业和智能安防等领域有着广泛应用,也是近些年计算机视觉领域的一个重点研究课题...
[期刊论文] 作者：徐龙壮,,
来源：现代经济信息 年份：2018
自改革开放以来,我国汽车产业呈现出高速发展态势,随着汽车产业的发展,我国其他与之相关的产业,如工业制造、服务业、社会就业等获得一定发展机遇,促进了我国国民经济的增长...
[期刊论文] 作者：徐龙壮,彭力,,
来源：激光与光电子学进展 年份：2019
针对现有的基于卷积神经网络的行人重识别方法对于遮挡和复杂背景引起的判别信息缺失问题,提出了一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别算法。在训练阶段,使用金字塔池化方法对卷积特征图进行分块和池化,获得包含全局特征和多尺度局部特征的多个特征向量;对每......
[期刊论文] 作者：高一锴,彭力,徐龙壮,,
来源：计算机工程与应用 年份：2021
为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;采用人工鱼群算法(AFSA)搜......
[期刊论文] 作者：徐龙壮,彭力,朱凤增,,
来源：计算机工程 年份：2021
针对基于局部特征的行人重识别方法在行人错位和姿态变化时识别精度较低的问题,提出一种采用多任务金字塔重叠匹配特征的重识别方法。在训练阶段,使用改进的ResNes50作为主干网络提取特征图,将其切分组合形成金字塔重叠匹配网络,获得全局特征向量并经全局平均池......
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