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[期刊论文] 作者：张笑朋,
来源：黑龙江科技信息 年份：2008
简要介绍了怎样更合理设置圈梁及设置圈梁的必要性。...
[期刊论文] 作者：张笑朋,
来源：黑龙江科技信息 年份：2008
简要介绍了工省东北部地区建筑的节能设计与施工措施。...
[学位论文] 作者：张笑朋,
来源：太原理工大学 年份：2018
随着互联网的高速发展,数据趋向于具有高维化和多量化的大数据,这给数据挖掘和学习算法在文本分类,基因工程,计算机视觉等的应用带来了巨大挑战。由于数据维数和样本数的大幅...
[期刊论文] 作者：张笑朋, 降爱莲,,
来源：计算机工程与设计 年份：2019
针对高维数据中出现的特征冗余问题,提出一种均分式L1/2正则化稀疏表示特征选择方法。根据特征数将高维数据集平均分成若干份,使用阈值迭代算法对每个特征子集进行L1/2正则化...
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