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[学位论文] 作者:张帅堂,, 来源:南京农业大学 年份:2004
为实现茶叶病害的快速高效识别以及为无人机病害监测预警提供有价值的理论支撑和参考依据,本文以炭疽病、赤叶斑病、茶白星病等常见的茶叶病害作为研究对象,提出了基于高光谱...
[期刊论文] 作者:高子淋,王佳平,张帅堂,邹修国,, 来源:南京农业大学学报 年份:2017
[目的]针对植物电信号数量级小、易受干扰的问题,提出了双树复小波变换(DT-CWT)结合双变量收缩消噪及不带输入变量的非线性自回归神经网络(NAR)模型,旨在能将植物电信号用于研究温室内植物生长模型。[方法]在屏蔽环境下获取生长状况良好的鸟巢蕨植株的电信号。......
[期刊论文] 作者:张帅堂, 王紫烟, 邹修国, 钱燕, 余磊,, 来源:农业工程学报 年份:2017
为实现茶叶病害的快速高效识别,提出了基于高光谱成像技术和图像处理技术融合的茶叶病斑识别方法。利用高光谱成像技术采集了炭疽病、赤叶斑病、茶白星病、健康叶片等4类样本...
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